| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究内容及目标 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 研究的理论和技术基础 | 第14-26页 |
| ·客户价值理论 | 第14-18页 |
| ·客户价值研究角度分析 | 第14-15页 |
| ·客户价值研究发展 | 第15-16页 |
| ·客户生命周期价值研究综述 | 第16-18页 |
| ·研究采用的技术介绍 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第19-20页 |
| ·基本数据挖掘任务 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘方法与策略 | 第21-23页 |
| ·客户生命周期价值及数据挖掘在电信业中的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 数据准备和数据预处理 | 第26-36页 |
| ·数据准备 | 第26-28页 |
| ·数据来源 | 第26页 |
| ·属性选择 | 第26-28页 |
| ·数据抽取 | 第28-32页 |
| ·客户生命周期长度的确定 | 第28-32页 |
| ·提取数据 | 第32页 |
| ·数据集成与清洗 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 客户生命周期价值评价及建模 | 第36-62页 |
| ·客户生命周期价值评价体系的设计 | 第36-40页 |
| ·客户价值的评价标准 | 第36页 |
| ·客户价值评价体系的设计 | 第36-40页 |
| ·CDMA客户分类 | 第40-51页 |
| ·聚类与分类 | 第40-41页 |
| ·CDMA客户聚类 | 第41-45页 |
| ·聚类算法选择 | 第41页 |
| ·K-Means聚类算法 | 第41-43页 |
| ·使用聚类算法实现CDMA客户细分 | 第43-45页 |
| ·CDMA客户分类规则 | 第45-51页 |
| ·分类算法的选择 | 第46-48页 |
| ·C5.0算法介绍 | 第48-49页 |
| ·使用C5.0算法获取CDMA客户分类规则 | 第49-51页 |
| ·CDMA客户生命周期价值模型 | 第51-60页 |
| ·分类CDMA客户价值的计算 | 第51-54页 |
| ·时间序列分析方法 | 第54-56页 |
| ·分类CDMA客户生命周期价值建模及评价 | 第56-60页 |
| ·CDMA客户生命周期价值建模 | 第56-59页 |
| ·模型评估与验证 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 客户全生命周期价值管理及应用 | 第62-74页 |
| ·客户全生命周期管理策略研究 | 第62-67页 |
| ·客户全生命周期管理模型 | 第62-65页 |
| ·客户生命周期管理各阶段策略重点 | 第65-67页 |
| ·CDMA客户生命周期价值模型在电信业中的应用 | 第67-72页 |
| ·CDMA客户生命周期价值曲线模型分析 | 第67-68页 |
| ·CDMA客户生命周期价值模型在客户流失预警中的应用 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究所取得的成果和下一步工作 | 第74页 |
| ·客户生命周期价值管理应用中存在的问题 | 第74-75页 |
| ·客户生命周期价值管理在电信业未来的发展方向 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 | 第80-82页 |
| 附录B CDMA客户分类规则表 | 第82-84页 |
| 附录C 数据处理的部分代码 | 第84-85页 |