| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-13页 |
| ·视频检测技术在车辆检测中应用概况 | 第7-10页 |
| ·背景建模 | 第10-12页 |
| ·DSP技术 | 第12-13页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 经典背景建模技术分析 | 第15-26页 |
| ·背景建模技术简述 | 第15-16页 |
| ·背景差目标检测原理及其过程 | 第16-18页 |
| ·典型背景建模算法的思想和特点 | 第18-23页 |
| ·背景差算法的总体特点及对比 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于高速公路的概率统计背景模型 | 第26-37页 |
| ·基于高速公路视频像素灰度值特点的背景建模 | 第26-30页 |
| ·概率统计算法的实现 | 第30-34页 |
| ·概率统计背景模型的实现 | 第31-32页 |
| ·参数选择 | 第32-34页 |
| ·实验对比 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于BF 548 DSP的背景建模算法实现 | 第37-57页 |
| ·常用硬件平台概述 | 第37-39页 |
| ·工控机+视频采集卡 | 第37-38页 |
| ·嵌入式系统 | 第38-39页 |
| ·软硬件工具平台 | 第39-42页 |
| ·硬件平台 | 第39-42页 |
| ·软件调试工具 | 第42页 |
| ·OpenCV的移植 | 第42-46页 |
| ·OpenCV简介 | 第42-44页 |
| ·OpenCV移植 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46-51页 |
| ·系统初始化模块 | 第47-48页 |
| ·USB通信模块 | 第48-49页 |
| ·背景建模模块 | 第49-51页 |
| ·DSP优化 | 第51-56页 |
| ·系统级优化 | 第51-53页 |
| ·程序级优化 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·后期展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文) | 第66页 |