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烟丝配比控制系统的研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·行业现状及趋势第8-10页
     ·自动配料系统的当前发展情况第8-9页
     ·国内外物料配比系统的发展现状及趋势第9-10页
   ·研究内容及结构安排第10-11页
第二章 卷烟厂烟丝配比系统第11-25页
   ·卷烟生产工艺分析第11-12页
   ·烟丝配比系统结构及原理第12-16页
     ·烟丝配比系统结构第12-13页
     ·基于队列的料头与料尾处理第13-15页
     ·计量管式的秤前流量控制模式第15-16页
   ·配比系统的称重、计量与控制第16-23页
     ·传统配比系统的称重与计量第16-18页
     ·悬浮式皮带秤的结构与工作原理第18-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 人工神经网络理论第25-43页
   ·人工神经网络概论第25-27页
     ·人工神经网络原理第25-26页
     ·人工神经元的数学模型第26-27页
   ·人工神经网络的学习第27-30页
     ·学习方式第27-29页
     ·学习算法第29-30页
   ·BP神经网络第30-33页
     ·典型结构第30-31页
     ·BP学习算法第31-33页
   ·神经PID控制第33-38页
     ·常规PID控制第33-35页
     ·基于BP神经网络的参数自学习PID控制第35-38页
   ·仿真研究第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 烟丝配比控制系统设计第43-63页
   ·总体设计方案第43-44页
     ·控制结构设计第43-44页
     ·控制系统功能分析第44页
   ·硬件组态设计第44-46页
   ·PLC程序设计第46-52页
     ·子站PLC程序设计第47-51页
     ·主站PLC程序设计第51-52页
   ·HMI设计第52-58页
     ·人机界面第53-57页
     ·通讯变量设置第57-58页
   ·神经网络PID控制的实现第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·论文的主要工作总结第63-64页
   ·未来展望与改进方向第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录 攻读学位期间发表论文目录第70页

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