| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传算法基本理论 | 第12-21页 |
| ·生物进化与遗传算法 | 第12-13页 |
| ·遗传算法基本构成 | 第13-15页 |
| ·初始种群 | 第13页 |
| ·编码方法 | 第13-14页 |
| ·遗传算子 | 第14页 |
| ·适应度函数 | 第14-15页 |
| ·停止准则 | 第15页 |
| ·遗传算法的实现 | 第15-17页 |
| ·选择算子的实现 | 第15页 |
| ·交叉算子的实现 | 第15-17页 |
| ·变异算子的实现 | 第17页 |
| ·遗传算法数学理论 | 第17-19页 |
| ·模式定理 | 第17页 |
| ·模式理论 | 第17-19页 |
| ·标准遗传算法的基本框架 | 第19-21页 |
| 第三章 并行计算 | 第21-33页 |
| ·并行计算机介绍 | 第21-24页 |
| ·并行计算机分类 | 第21-22页 |
| ·并行计算机体系结构模型 | 第22-24页 |
| ·并行程序模型 | 第24-25页 |
| ·并行算法概述 | 第25-26页 |
| ·并行算法性能分析 | 第26-27页 |
| ·MPI概述 | 第27页 |
| ·MPI并行编程知识 | 第27-30页 |
| ·MPI程序基本结构 | 第27-28页 |
| ·MPI基本函数 | 第28-30页 |
| ·并行平台的搭建 | 第30-33页 |
| 第四章 并行遗传算法的研究 | 第33-36页 |
| ·主从式并行遗传算法 | 第33页 |
| ·粗粒度并行遗传算法 | 第33-34页 |
| ·细粒度并行遗传算法 | 第34页 |
| ·并行遗传算法的研究情况 | 第34-36页 |
| 第五章 粗粒度并行遗传算法在0-1背包问题中的实现 | 第36-46页 |
| ·0-1背包问题的模型描述 | 第36页 |
| ·0-1背包算法设计 | 第36页 |
| ·0-1背包算法实现 | 第36-40页 |
| ·0-1背包编码方式 | 第37页 |
| ·0-1背包适应度计算 | 第37页 |
| ·遗传算子 | 第37-38页 |
| ·算法过程 | 第38-40页 |
| ·并行遗传算法程序结构 | 第40-41页 |
| ·主进程消息传递 | 第40页 |
| ·子进程消息传递 | 第40-41页 |
| ·下一代计算 | 第41页 |
| ·实例分析与结果 | 第41-46页 |
| ·测试环境 | 第41页 |
| ·性能分析 | 第41-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录A 并行遗传算法解决0-1背包问题程序 | 第51-60页 |
| 附录B 攻读硕士学位其间发表论文目录 | 第60页 |