| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·问题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及其结构 | 第13-14页 |
| 第二章 供应链合作伙伴选择的理论概述 | 第14-22页 |
| ·供应链合作伙伴评价选择的步骤 | 第14-15页 |
| ·供应链合作伙伴评价指标研究概述 | 第15-17页 |
| ·供应链合作伙伴选择方法 | 第17-20页 |
| ·结论 | 第20-22页 |
| 第三章 供应链合作伙伴选择评价指标体系的构建 | 第22-27页 |
| ·评价指标设置的原则 | 第22-23页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第23-27页 |
| ·共性指标 | 第23-25页 |
| ·特性指标 | 第25-27页 |
| 第四章 基于模糊评价和BP 神经网络的合作伙伴选择模型 | 第27-41页 |
| ·模型的基本理论和基本思路 | 第27-29页 |
| ·模糊集理论 | 第27-28页 |
| ·模型的基本思路 | 第28-29页 |
| ·评价指标权重的确定 | 第29-32页 |
| ·合作伙伴现状等级的模糊评价 | 第32-35页 |
| ·合作伙伴现状等级隶属度的确定 | 第32-34页 |
| ·合作伙伴现状等级模糊综合评价 | 第34-35页 |
| ·合作伙伴未来发展趋势的预测及其模糊评价 | 第35-41页 |
| ·基于BP 神经网络的定量指标变化量的预测 | 第36-38页 |
| ·评价指标改善状况隶属度的确定 | 第38-39页 |
| ·合作伙伴未来发展趋势的模糊综合评价 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第五章 选择模型的MATLAB 实现及算例分析 | 第41-47页 |
| ·选择模型的MATLAB 实现 | 第41-43页 |
| ·算例分析 | 第43-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文主要研究结论与成果 | 第47-48页 |
| ·进一步研究的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 附录一：评价指标权重确定模块 | 第51-52页 |
| 附录二：模糊综合评价模块 | 第52-54页 |
| 附录三：BP 神经网络预测模块 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-57页 |