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基于LabVIEW的超声检测虚拟仪器研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·超声检测概述第8-10页
     ·超声检测的特点第8-9页
     ·超声检测的现状及发展趋势第9-10页
   ·超声检测虚拟仪器第10-11页
   ·研究的意义和内容第11-14页
     ·研究的意义第11-12页
     ·研究的内容第12-14页
2 超声检测虚拟仪器总体设计第14-22页
   ·I/O接口总线设备第14-15页
   ·超声检测方法简述第15-18页
     ·各种缺陷特点以及常规的波形检测方法第15-16页
     ·自动扫描机械控制系统第16-17页
     ·自动扫描机械控制系统的检测原理第17-18页
   ·超声检测虚拟仪器系统的组成和工作原理第18页
   ·超声检测虚拟仪器各部分功能介绍第18-21页
     ·CT-23A型超声探伤仪第18页
     ·数据采集卡简介第18-19页
     ·软件开发工具的选择第19-20页
     ·超声检测虚拟仪器软件第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 超声检测虚拟仪器软件设计第22-31页
   ·系统软件总体设计第22页
   ·系统主界面的设计第22-23页
   ·数据采集功能模块设计第23-30页
     ·驱动程序接口方式选择第23-24页
     ·动态链接库 DLL简介第24页
     ·用 VC++ 6.0编写 DLL第24-26页
     ·在 LabVIEW中调用 DLL第26-27页
     ·关于数组和字符串的处理第27-28页
     ·采样频率和采样间隔的控制第28-29页
     ·数据采集程序设计第29页
     ·数据采集功能的验证第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 超声检测虚拟仪器数据分析与缺陷识别第31-46页
   ·LabVIEW数据读取程序的编写第32-33页
     ·数据读取所用的函数第32-33页
     ·数据读取程序第33页
   ·数据显示程序第33页
   ·数据预处理第33-36页
     ·信号截取设计第34页
     ·数字滤波设计第34-36页
   ·数据频域分析第36-44页
     ·窗函数分析第36-38页
     ·频谱分析第38-39页
     ·功率谱分析第39页
     ·小波变换提取特征值第39-42页
     ·人工神经网络模式识别第42-44页
   ·数据保存程序第44页
   ·本章小结第44-46页
5 结论第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51页

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