| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·遥感传感器 | 第11-12页 |
| ·遥感信息处理技术 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·遥感影像配准技术国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的研究目标、主要内容和文章结构 | 第17-18页 |
| ·论文目标 | 第17页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 遥感影象配准、镶嵌原理和方法 | 第18-28页 |
| ·影像配准的基本原理 | 第18-19页 |
| ·影像配准的步骤 | 第19-26页 |
| ·影像镶嵌原理和步骤 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多源光谱遥感影像配准 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·配准流程 | 第28-29页 |
| ·预处理 | 第29-30页 |
| ·基于 Harris 算子提取特征点 | 第30-34页 |
| ·影像特征点的性质 | 第30-31页 |
| ·Harris 算子原理 | 第31-32页 |
| ·自适应的遥感影像特征点提取 | 第32-34页 |
| ·实验与小结 | 第34页 |
| ·基于特征点引导的小波金字塔的分层匹配 | 第34-44页 |
| ·模板匹配 | 第34-36页 |
| ·小波金字塔构建算法 | 第36-41页 |
| ·基于特征点引导的金字塔匹配 | 第41-43页 |
| ·粗差删除 | 第43-44页 |
| ·影像纠正 | 第44-46页 |
| ·多项式纠正 | 第45页 |
| ·三角网分片纠正 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于特征的光学影像与 SAR 遥感影像配准 | 第50-84页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·SAR 和可见光波段影像的自动配准技术概述 | 第50-51页 |
| ·影像获取与预处理 | 第51-63页 |
| ·研究地区 | 第51-53页 |
| ·SAR 影像的斑点噪声抑制 | 第53-62页 |
| ·可见光波段影像的处理 | 第62-63页 |
| ·目标提取 | 第63-74页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第63-64页 |
| ·基于区域生长的分割方法 | 第64页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第64-71页 |
| ·影像自动分割技术 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| ·特征描述与匹配 | 第74-77页 |
| ·匹配函数 | 第74-76页 |
| ·确定目标属性和匹配 | 第76-77页 |
| ·影像配准 | 第77页 |
| ·试验结果 | 第77-83页 |
| ·本章小结讨论 | 第83-84页 |
| 第五章 遥感影像自动镶嵌系统 | 第84-89页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·几何配准 | 第84页 |
| ·确定实施方案 | 第84-85页 |
| ·影像灰度调整 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第六章 实用系统构成 | 第89-94页 |
| ·系统运行的软硬件环境 | 第89页 |
| ·系统构成 | 第89-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·总结 | 第94-95页 |
| ·进一步深入的工作 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 作者简介 | 第102页 |