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基于本体的优化算法支撑平台设计与实现

第一章 绪论第1-12页
 §1-1 优化算法支撑平台背景和意义第8-9页
 §1-2 优化算法支撑平台研究现状第9-10页
  1-2-1 优化算法第9-10页
  1-2-2 优化算法支撑平台第10页
  1-2-3 基于本体的优化算法研究第10页
 §1-3 本文主要工作第10-12页
第二章 基于本体的优化算法统一模型的构建第12-35页
 §2-1 本体的概念第12-15页
  2-1-1 本体的定义第12-13页
  2-1-2 本体的构成第13页
  2-1-3 构造本体的准则和方法第13-14页
  2-1-4 本体的分类第14-15页
 §2-2 Petri网建模方法第15-19页
  2-2-1 Petri网的定义第15-16页
  2-2-2 传统Petri网第16-18页
  2-2-3 高级Petri网第18-19页
 §2-3 优化算法的建模原则第19-20页
  2-3-1 基于流程的建模第19页
  2-3-2 模型的两个必要条件第19页
  2-3-3 建模在逻辑上的两个阶段第19-20页
 §2-4 常用优化算法的Petri网建模第20-30页
  2-4-1 局部搜索第20-21页
  2-4-2 模拟退火第21-23页
  2-4-3 遗传算法第23-24页
  2-4-4 免疫遗传算法第24-26页
  2-4-5 Hopfield神经网络第26-27页
  2-4-6 禁忌搜索第27页
  2-4-7 蚂蚁算法第27-29页
  2-4-8 粒子群优化算法第29-30页
 §2-5 基于本体的优化算法统一模型构建第30-33页
  2-5-1 本体的抽取第30-32页
  2-5-2 优化算法统一模型的Petri网描述第32-33页
 §2-6 算法融合模型的初步探讨第33-35页
第三章 基于UML的优化算法支撑平台系统分析第35-44页
 §3-1 统一建模语言UML第35-36页
 §3-2 优化算法支撑平台用例分析第36-40页
  3-2-1 确定系统目标第36页
  3-2-2 确定系统边界第36-37页
  3-2-3 用例详细说明第37-40页
 §3-3 优化算法量化性能评价体系第40-42页
  3-3-1 精度评价指标第40-41页
  3-3-2 效率评价指标第41页
  3-3-3 可靠性评价指标第41-42页
 §3-4 优化算法支撑平台概念模型第42-44页
第四章 面向对象的优化算法支撑平台设计与实现第44-61页
 §4-1 面向对象的思想和方法第44-46页
  4-1-1 发展历史第44-45页
  4-1-2 主要内容第45-46页
 §4-2 实现的关键技术分析第46-50页
  4-2-1 底层运行机制:Matlab VS DLL第46-47页
  4-2-2 算子库存储:集中存储VS分布存储第47页
  4-2-3 算法研究内容存储:集中的运行记录VS分布的算法工程第47-48页
  4-2-4 算法工程存储:文件VS数据库第48页
  4-2-5 矩阵数据存储:Matlab VS Stream第48-49页
  4-2-6 图形输出:Matlab VS支撑平台第49页
  4-2-7 模板存储:文件VS数据库第49-50页
 §4-3 概要设计第50-57页
  4-3-1 算子规格第50-51页
  4-3-2 主程序生成、执行原理第51-52页
  4-3-3 包结构和类模型第52-53页
  4-3-4 数据库模型第53-54页
  4-3-5 模板规格第54-55页
  4-3-6 平台已占用的系统变量第55页
  4-3-7 各种算子的参数特性第55-57页
 §4-4 界面设计第57-58页
 §4-5 基于支撑平台的算法研究实例第58-60页
 §4-6 不足之处第60-61页
第五章 结论第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第65页

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