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全国土壤湿度及其变化的遥感反演与分析

摘要第1-6页
图表索引及英文缩写第6-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-18页
 1.1 研究意义第10-11页
 1.2 土壤湿度监测方法及国内外研究进展第11-16页
  1.2.1 可见光和近红外方法第11-12页
  1.2.2 热红外方法第12-13页
  1.2.3 可见光,近红外与热红外相结合的方法第13-16页
  1.2.4 微波方法第16页
 1.3 本研究主要内容及论文结构第16-18页
第二章 方法模型选择及数据处理第18-37页
 2.1 方法模型选择第18-19页
 2.2 数据选择及介绍第19-21页
  2.2.1 数据选择第19-20页
  2.2.2 数据介绍第20-21页
 2.3 遥感数据处理第21-34页
 2.4 Ts结果验证第34-36页
 2.5 小结第36-37页
第三章 用TVDI进行土壤湿度反演的原理及影响因子分析第37-48页
 3.1 TVDI法反演土壤湿度的原理第37-41页
  3.1.1 Ts-NDVI特征空间第37-38页
  3.1.2 Ts、NDVI斜率与土壤湿度的关系第38-40页
  3.1.3 TVDI法介绍第40-41页
 3.2 TVDI法反演土壤湿度的影响因子分析第41-44页
  3.2.1 TVDI法影响因子的研究情况第41-42页
  3.2.2 用地表能量平衡方程分析影响因子第42-44页
 3.3 气温随高程的变化对TVDI反演土壤湿度的影响第44-47页
  3.3.1 气温、地表温度与DEM的关系第44-46页
  3.3.2 气温随高程的变化对TVDI反演土壤湿度的影响及表现第46-47页
 3.4 小结第47-48页
第四章 影响因子订正研究第48-59页
 4.1 气温影响因子的DEM订正第48-50页
  4.1.1 订正方法第48页
  4.1.2 影响因子值的确定第48-50页
 4.2 订正前后结果对比验证及分析第50-57页
  4.2.1 趋势对比验证第50-51页
  4.2.2 降雨及实测数据验证第51-53页
  4.2.3 订正前后TVDI值分析第53页
  4.2.4 水文分区验证第53-54页
  4.2.5 AMSR数据验证第54-57页
 4.3 Ts、NDVI与TVDI的关系第57-58页
 4.4 小结第58-59页
第五章 时间序列的全国土壤湿度反演第59-73页
 5.1 Ts-NDVI散点图第59页
 5.2 Ts-NDVI特征空间的干湿边第59-63页
  5.2.1 Ts-NDVI特征空间边界的确定第60-61页
  5.2.2 Ts-NDVI特征空间干湿边方程确定第61-63页
 5.3 时间序列土壤湿度反演第63-68页
  5.3.1 旬NDVI直方图年变化情况第63-64页
  5.3.2 旬干湿边方程第64-67页
  5.3.3 时间序列土壤湿度反演结果第67-68页
 5.4 热惯量法的探讨第68-72页
  5.4.1 热惯量法介绍第68-69页
  5.4.2 表观热惯量获取及分析第69-71页
  5.4.3 表观热惯量与土壤湿度的关系第71-72页
 5.5 小结第72-73页
第六章 土壤湿度与土地利用时空相关性分析第73-83页
 6.1 时空相关性分析的技术路线第73-74页
 6.2 部分土地利用类型的土壤湿度状况分析第74-80页
  6.2.1 耕地、草地利用类型的土壤湿度状况第74-75页
  6.2.2 耕地、草地利用类型对应土壤湿度级别的时序变化分析第75-76页
  6.2.3 耕地、草地利用类型土壤湿度均值的时序变化第76-77页
  6.2.4 耕地、草地利用类型特征区对比研究第77-80页
 6.3 不同土壤湿度状况的土地利用类型分析第80-82页
 6.4 小结第82-83页
第七章 结论与展望第83-86页
 7.1 结论第83-84页
 7.2 讨论与展望第84-86页
参考文献第86-91页
硕士期间发表文章第91-92页
致谢第92页

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