数字化的信息反馈与管理在城市规划中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 研究背景 | 第10-19页 |
| ·传统的信息反馈与管理模式 | 第11-15页 |
| ·当前的信息反馈与管理模式 | 第15-18页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| ·研究分目标 | 第19页 |
| 第二章 城市规划中的信息需求 | 第19-22页 |
| ·城市规划研究中需要的资料信息 | 第19-21页 |
| ·信息的数字化 | 第21-22页 |
| ·文献资料的数字化 | 第21页 |
| ·信息采集的数字化 | 第21-22页 |
| 第三章 数字化的信息收集 | 第22-31页 |
| ·人机交互界面 | 第22-23页 |
| ·信息采集终端和人机交互方式的选择 | 第22页 |
| ·用户界面 | 第22-23页 |
| ·用户界面设计 | 第23-25页 |
| ·结构设计 | 第23页 |
| ·交互设计 | 第23-24页 |
| ·视觉设计 | 第24-25页 |
| ·评审和测试用户界面 | 第25页 |
| ·信息收集平台 | 第25-31页 |
| ·CGI网关 | 第25-27页 |
| ·选择CGI编程语言 | 第27页 |
| ·CGI规范 | 第27-31页 |
| 第四章 数字化的信息管理 | 第31-54页 |
| ·信息分类原则 | 第31-33页 |
| ·数据仓库技术 | 第33-38页 |
| ·数据仓库 | 第33-34页 |
| ·在城市规划中使用数据仓库 | 第34页 |
| ·数据库与数据仓库 | 第34-35页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第35页 |
| ·数据仓库技术体系结构 | 第35-36页 |
| ·数据仓库生命周期 | 第36页 |
| ·数据仓库开发成功的标准 | 第36页 |
| ·数据仓库系统开发的基本步骤 | 第36-38页 |
| ·联机分析系统 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘 | 第39-42页 |
| ·进行数据挖掘的原因 | 第40-41页 |
| ·现状 | 第41-42页 |
| ·知识发现 | 第42-45页 |
| ·知识发现系统的一般结构 | 第43页 |
| ·知识发现的方法及技术 | 第43页 |
| ·关联规则的发现 | 第43-44页 |
| ·分类发现和聚类 | 第44页 |
| ·概念描述 | 第44页 |
| ·神经网络技术 | 第44页 |
| ·模糊推理技术 | 第44页 |
| ·偏差检查技术 | 第44-45页 |
| ·知识的表达 | 第45页 |
| ·数据挖掘工具的评判 | 第45-54页 |
| ·工具种类 | 第45-46页 |
| ·工具选择 | 第46-47页 |
| ·工具评判 | 第47-54页 |
| 第五章 信息安全 | 第54-57页 |
| ·信息安全的要求 | 第54页 |
| ·信息安全技术 | 第54-55页 |
| ·加密技术 | 第54-55页 |
| ·防火墙 | 第55页 |
| ·入侵探测技术 | 第55页 |
| ·信息安全的体系 | 第55-57页 |
| 第六章 数字化信息反馈和管理的初步模型 | 第57-64页 |
| ·信息采集调查表实例 | 第57-61页 |
| ·CGI服务器网关端实例 | 第61-63页 |
| ·模型实例 | 第63-64页 |
| 第七章 实施中可能存在的问题 | 第64-66页 |
| ·CGI程序的局限性 | 第64页 |
| ·数据仓库的建设管理 | 第64页 |
| ·知识发现应该注意的问题 | 第64-66页 |
| ·数据质量问题 | 第65页 |
| ·数据可视化问题 | 第65页 |
| ·数据仓库的规模问题 | 第65-66页 |
| 第八章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·知识发现技术前瞻 | 第66页 |
| ·决策支持系统前瞻 | 第66-67页 |
| ·数据采集方式的变革 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 后记 | 第71页 |
