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人眼虹膜图像分割方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·几种典型的生物识别技术第11-14页
   ·虹膜识别技术第14-15页
     ·虹膜识别的发展第14页
     ·虹膜识别的特点第14-15页
   ·本论文的研究意义第15-16页
第二章 虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成第16-21页
   ·虹膜的结构和生理特点第16-18页
   ·虹膜识别系统的结构第18-21页
     ·系统结构的组成第18页
     ·虹膜图像采集第18-19页
     ·数据库的构成第19页
     ·编码和匹配第19-20页
     ·基于虹膜的身份识别系统的工作过程第20-21页
第三章 虹膜图像的预处理与定位经典算法介绍第21-27页
   ·定位前虹膜图像的预处理第21-23页
     ·虹膜图像的平滑第21-22页
     ·虹膜图像的锐化第22-23页
   ·虹膜定位的经典算法第23-27页
     ·Daugman 系统的定位算法第24-25页
     ·Wildes 系统的定位算法第25-27页
第四章 虹膜定位算法实现与分析第27-39页
   ·引言第27页
   ·活动模板匹配法第27-32页
     ·算法原理第28页
     ·算法实现第28-30页
     ·实验结果及算法分析第30-32页
   ·基于边缘检测与Hough 变换的定位法第32-39页
     ·虹膜图像的边缘检测第32-34页
     ·Hough变换第34-35页
     ·实验结果及算法分析第35-37页
     ·对基于边缘检测与 Hough 变换定位方法的改进第37-39页
第五章 虹膜定位算法改进与创新第39-51页
   ·虹膜的粗定位算法第39-44页
     ·标准偏差极值法第39-42页
     ·改进的灰度投影法第42-44页
   ·虹膜的精确定位算法第44-47页
     ·瞳孔边缘的精定位第44-45页
     ·虹膜外边缘的精定位第45页
     ·基于 hough 的眼睑检测方法第45-47页
   ·对虹膜精定位结果的修正第47-51页
     ·采用圆模板算法的固有缺陷第47页
     ·对算法的改进第47-51页
结束语第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
作者在学期间取得的学术成果第56-57页

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