第一章 绪论 | 第1-12页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第6-8页 |
1.1.1 鼓风炉熔炼过程工艺介绍 | 第6-7页 |
1.1.2 韶关冶炼厂的ISP过程生产概况 | 第7页 |
1.1.3 熔炼过程控制存在的问题 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第8-10页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
第二章 基于主元分析的锌产量回归预测模型 | 第12-25页 |
2.1 基于机理和主元分析的输入量选取 | 第12-21页 |
2.1.1 机理法初步确定输入量 | 第12-16页 |
2.1.2 基于机理和主元分析的输入量选取 | 第16-21页 |
2.2 锌产量回归预测模型 | 第21-23页 |
2.3 回归模型仿真结果 | 第23-25页 |
第三章 铅锌熔炼过程炉况评判及炉况优化 | 第25-36页 |
3.1 基于人工智能技术的炉况评判 | 第25-29页 |
3.2 基于聚类算法的炉况优化 | 第29-36页 |
3.2.1 优化参数以及优化样本的确定 | 第30页 |
3.2.2 基于聚类的参数优化算法 | 第30-36页 |
第四章 密闭鼓风炉炉况评判与优化系统分析与软件实现 | 第36-54页 |
4.1 系统概述 | 第36-38页 |
4.1.1 系统总体结构 | 第36-37页 |
4.1.2 系统硬件平台 | 第37页 |
4.1.3 系统软件平台 | 第37-38页 |
4.2 软件功能设计 | 第38-41页 |
4.3 系统软件实现 | 第41-48页 |
4.3.1 数据通讯技术 | 第41-45页 |
4.3.2 数据库技术 | 第45-46页 |
4.3.3 多线程技术 | 第46-48页 |
4.4 软件界面 | 第48-52页 |
4.4.1 主监视界面 | 第48-49页 |
4.4.2 操作参数优化界面 | 第49-50页 |
4.4.3 数据查询界面 | 第50页 |
4.4.4 帮助界面 | 第50-52页 |
4.5 系统评价 | 第52-54页 |
第五章 结束语 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |