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同步检测线方法及其在轨道交通中的应用

第一章 绪论第1-25页
   ·轨道交通的信号系统第9-10页
   ·智能铁路系统第10-11页
   ·视频检测方法第11-17页
     ·视觉计算的基本理论第12-13页
     ·视频检测的基本算法模型第13-16页
     ·视频数据的采集第16-17页
   ·视频检测用于轨道交通第17-22页
   ·轨道交通中视频检测技术的综合性能评估第22页
   ·本文的研究目标与解决方案第22-23页
   ·本文章节的主要内容第23-25页
第二章 同步检测线方法第25-49页
   ·同步检测线第25-29页
     ·投影方法第25-27页
     ·同步检测线方法第27-29页
   ·基于同步检测线的光流法第29-37页
     ·遮挡问题和孔径问题第30-31页
     ·运动目标检测的光流方法第31-36页
     ·基于同步检测线方法的运动方向确定第36-37页
   ·基于同步检测线的背景更新和目标跟踪第37-47页
     ·背景更新算法的方法论第37-38页
     ·背景更新算法综述第38-39页
     ·EM算法第39-41页
     ·概率背景模型第41-44页
     ·基于同步检测线的背景概率模型第44-45页
     ·SDL的状态判断与背景更新第45-46页
     ·DR的状态分析与目标跟踪第46-47页
     ·多DR组的协调问题和阴影问题第47页
   ·本章小结第47-49页
第三章 轨道检测第49-64页
   ·轨道检测和道路检测第49页
   ·道路检测在视频检测系统中的作用第49-51页
   ·Hough变换第51-52页
   ·道路检测的算法第52-54页
   ·轨道检测的算法第54-61页
     ·轨道检测的特点第54-56页
     ·正交检测算法提取轨道和枕木边缘线段第56-57页
     ·算法描述第57-58页
     ·边缘检测第58页
     ·正交法第58-60页
     ·两个方向向量的确定第60-61页
   ·展望第61页
   ·本章小结第61-64页
第四章 应用系统设计第64-73页
   ·基本检测流程第64-66页
     ·在线方式第64-65页
     ·离线调试方式第65-66页
   ·应用系统框架第66-68页
   ·同步检测线和检测区域的实现第68-69页
   ·应用系统设计的主要问题第69-70页
     ·烟尘干扰第69-70页
     ·图像晃动第70页
   ·夜间车灯检测第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 平交道口视频检测辅助报警系统第73-87页
   ·项目的背景和意义第73页
   ·系统方案的确定第73-74页
   ·系统功能第74-75页
   ·系统配置第75-77页
     ·摄像机第76-77页
     ·图像采集卡第77页
     ·火车报警控制方式第77页
   ·检测算法的研究第77-80页
     ·设置检测区域和同步检测线第78页
     ·利用背景差分算法的运动目标分割第78-79页
     ·机车实时位置的检测第79页
     ·基于光流法的机车实时运动方向检测第79-80页
     ·多线程的实时处理第80页
   ·软件设计第80-84页
     ·软件运行结构第80-82页
     ·程序运行的整体流程第82页
     ·运算加速问题第82页
     ·软件中报警条件的设置第82-83页
     ·软件集中各程序的关系第83-84页
   ·误报和漏报的原因第84页
   ·本章小结第84-87页
第六章 驼峰溜放测速系统(跟踪部分)第87-97页
   ·项目的背景和意义第87-88页
   ·系统功能第88页
   ·系统配置第88-90页
   ·视频检测算法和软件系统第90页
   ·系统实际运行结果第90-94页
     ·背景更新效果第91-92页
     ·运动跟踪效果第92-94页
   ·测速和测长系统的算法设计初步第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-99页
   ·总结第97页
   ·展望第97-99页
参考文献第99-109页
作者攻读博士期间完成的论文第109-110页
附录第110-119页
致谢第119页

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