复杂背景条件下红外运动目标的实时探测和跟踪技术
| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·红外夜视技术的概述 | 第6-7页 |
| ·红外运动目标实时处理背景与研究现状 | 第7-8页 |
| ·红外预警系统的工作原理与设计要求 | 第8-9页 |
| ·论文的研究工作 | 第9-10页 |
| 2 红外图像特征分析 | 第10-13页 |
| ·红外图像的产生过程及特点 | 第10-11页 |
| ·红外图像的直方图分析 | 第11-13页 |
| ·直方图的定义及性质 | 第11-12页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第12-13页 |
| 3 红外运动点目标检测的基本方法研究 | 第13-30页 |
| ·点目标阶段图像特征 | 第13-14页 |
| ·预处理 | 第14-21页 |
| ·基于背景抑制的高通滤波器 | 第15-18页 |
| ·中值滤波器 | 第18-19页 |
| ·基于梯度倒数加权低通滤波器 | 第19-20页 |
| ·改进的自适应空间预测滤波算法 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-28页 |
| ·阈值法 | 第21-23页 |
| ·最大距离法 | 第23-25页 |
| ·类间差分法 | 第25-26页 |
| ·恒虚警率(CFAR)门限法 | 第26-27页 |
| ·基于局部熵的图像分割 | 第27-28页 |
| ·去噪处理 | 第28-30页 |
| 4 红外运动面目标检测的基本方法研究 | 第30-42页 |
| ·图像分割 | 第30-35页 |
| ·基于二维最大熵的方法 | 第31-33页 |
| ·类间方差法和最大距离法 | 第33页 |
| ·一种简便分割方法 | 第33-34页 |
| ·模糊阈值分割 | 第34-35页 |
| ·综合比较各种方法 | 第35页 |
| ·去噪处理 | 第35-42页 |
| ·利用马尔可夫随机场去噪 | 第36-37页 |
| ·形态学去噪 | 第37-39页 |
| ·基于直方图的去噪方法 | 第39-40页 |
| ·二值滤波 | 第40-42页 |
| 5 跟踪方法研究 | 第42-50页 |
| ·波门跟踪方式 | 第42-45页 |
| ·图像匹配跟踪方式 | 第45-50页 |
| ·相关匹配跟踪算法 | 第45-48页 |
| ·特征匹配跟踪算法 | 第48页 |
| ·一种加速匹配算法 | 第48-49页 |
| ·目标预测 | 第49-50页 |
| 6 红外预警系统算法设计 | 第50-57页 |
| ·相邻帧取差 | 第50-51页 |
| ·点目标检测和跟踪 | 第51-54页 |
| ·面目标检测和跟踪 | 第54-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
