基于神经网络的数学形态学研究及应用

第1章 绪论	第1-10页
·数学形态学研究现状和新问题的提出	第6-7页
·主要研究内容与研究思路	第7-8页
·主要研究成果	第8-10页
第2章 数学形态学理论基础	第10-23页
·基本概念	第10-11页
·二值形态学	第11-16页
·二值腐蚀运算的定义及其性质	第11-12页
·二值膨胀运算的定义及其性质	第12-13页
·二值开、闭运算的定义及其性质	第13-15页
·二值形态学图像处理	第15-16页
·灰值形态学	第16-23页
·灰值腐蚀、膨胀运算的定义及其性质	第17-19页
·灰值开、闭运算的定义及其性质	第19-21页
·数字图像的灰值形态学	第21-23页
第3章 神经网络基础	第23-31页
·神经网络概述	第23-24页
·神经网络的基本模型	第24-31页
·标准MP模型	第24-26页
·简单感知器模型	第26-27页
·BP网络模型	第27-31页
第4章 基于神经网络的数学形态学	第31-45页
·二值形态运算的感知器模型	第31-35页
·感知器模型	第31-32页
·二值形态运算的感知器模型	第32-35页
·灰值形态运算的神经网络模型	第35-45页
·结构元素	第35-38页
·腐蚀、膨胀的神经网络模型	第38-43页
·开、闭运算的神经网络模型	第43-45页
第5章 基于神经网络的数学形态学方法的应用研究	第45-53页
·形态学滤波	第45-49页
·形态学滤波的基本思想	第45-46页
·基于神经网络的形态学滤波	第46-49页
·形态学边缘提取	第49-53页
·形态学边缘提取原理	第50-51页
·基于神经网络的形态学边缘提取	第51-53页
结束语	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页
附录	第58-59页