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中药复方配伍的数据挖掘系统的构建

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
前言第7页
1 复方配伍研究方法之现状第7-10页
   ·传统理论研究第7-8页
     ·复方配伍原理研究第7-8页
     ·类方配伍规律研究第8页
     ·特殊配伍规律研究第8页
   ·现代实验研究第8-9页
     ·复方药理研究第8-9页
     ·复方药化研究第9页
   ·计量分析研究第9-10页
2 复方数据挖掘的可行性分析第10-12页
   ·数据分析的前提第10-11页
   ·数据分析的条件第11-12页
3 复方数据系统的构建第12-22页
   ·数据准备第12-19页
     ·数据集成第12页
     ·数据选取第12-13页
     ·数据预处理第13-16页
       ·方剂第13页
       ·药物第13-14页
       ·症状、功效第14-16页
     ·数据转换第16-19页
       ·四性的数字化第16-17页
       ·五味的数字化第17页
       ·归经的数字化第17页
       ·毒性的数字化第17页
       ·剂量的数字化第17-19页
   ·复方数据库创建第19-22页
     ·基本库第20页
       ·基本症状表第20页
       ·基本药物表第20页
     ·应用库第20-22页
       ·方剂表第20-21页
       ·药物表第21页
       ·症状表第21-22页
4 复方数据挖掘系统简介第22-32页
   ·数据挖掘简介第22-24页
   ·系统概况第24页
   ·系统操作简介第24-32页
     ·操作界面第24-25页
     ·方剂录入模块第25页
     ·方剂筛选模块第25页
     ·配伍分析模块第25-26页
     ·症状分析模块第26页
     ·深层挖掘模块第26-32页
       ·频繁集方法模块第26-27页
       ·二维布尔关联方法模块第27页
       ·聚类方法模块第27页
       ·粗集方法第27-32页
5 脾胃方数据挖掘试验第32-45页
   ·药物分析第32-36页
     ·核心药物第32-33页
     ·药组药对第33-35页
     ·药物间关联第35-36页
   ·症状分析第36-37页
     ·单个症状频数第36页
     ·症状组合第36-37页
   ·药症关联分析第37-38页
     ·单一药症关联第37-38页
     ·单一症状与药组药对对应第38页
   ·方证相应分析第38-39页
   ·基本结构分析第39-40页
   ·药物聚类分析第40-42页
   ·药物重要性分析第42-45页
   ·讨论第45页
6 问题与展望第45-47页
主要参考文献第47-48页
致谢第48-49页
附件第49-50页
 附件1:第49-50页
 附件2第50页

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