基于模糊神经网络的锅炉燃烧控制方法的研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·工业锅炉的发展 | 第7-8页 |
·国内外工业锅炉的水平现状 | 第8-9页 |
·工业锅炉的基本结构和工作原理 | 第9-10页 |
·工业锅炉自动控制系统的研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要研究的内容 | 第11-13页 |
本章小结 | 第13-14页 |
第二章 模糊神经网络控制 | 第14-24页 |
·模糊神经网络控制理论概述 | 第14-15页 |
·模糊神经网络技术的发展动向 | 第15-17页 |
·模糊神经网络理论的研究方向 | 第15-16页 |
·模糊神经网络的国内外研究现状 | 第16-17页 |
·模糊神经网络的结构与算法 | 第17-23页 |
·模糊神经网络的结构 | 第17-19页 |
·模糊神经网络的学习算法 | 第19-23页 |
本章小结 | 第23-24页 |
第三章 锅炉燃烧控制系统空燃比的优化控制 | 第24-38页 |
·锅炉燃烧过程自动控制调节的任务 | 第24页 |
·锅炉燃烧过程的结构及数学模型 | 第24-25页 |
·锅炉燃烧系统空燃比的优化控制 | 第25-28页 |
·空燃比与锅炉效率 | 第26页 |
·自寻优控制的特点 | 第26-27页 |
·寻优参量的选择 | 第27-28页 |
·空燃比自寻优模糊神经网络控制器的设计 | 第28-37页 |
·空燃比模糊神经网络的结构 | 第29-31页 |
·空燃比模糊神经网络的混合学习算法 | 第31-37页 |
本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于补偿模糊神经网络的锅炉燃烧控制系统 | 第38-47页 |
·补偿模糊神经网络 | 第38-44页 |
·补偿模糊神经元 | 第38-40页 |
·补偿模糊神经网络的结构 | 第40-41页 |
·补偿模糊推理 | 第41-42页 |
·补偿模糊神经网络的学习算法 | 第42-44页 |
·基于补偿模糊神经网络的控制器 | 第44-46页 |
·补偿模糊神经网络控制器的结构 | 第44-45页 |
·补偿模糊神经网络控制系统 | 第45-46页 |
本章小结 | 第46-47页 |
第五章 工业锅炉燃烧控制方法的仿真 | 第47-54页 |
·仿真软件功能概述 | 第47-48页 |
·构造模糊神经网络控制器模型 | 第48页 |
·锅炉燃烧控制系统仿真结果与分析 | 第48-54页 |
·燃料量与主蒸汽压力通道仿真 | 第48-52页 |
·空燃比优化控制仿真 | 第52-54页 |
本章小结 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致 谢 | 第58页 |