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约束条件下半变系数模型的两种参数估计法及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·半变系数模型的发展第8-10页
   ·半变系数模型的研究现状第10-11页
   ·共轭投影梯度法的发展及研究现状第11-12页
   ·论文结构安排第12-14页
第2章 预备知识第14-26页
   ·最优化问题的提出及最优性条件第14-17页
   ·共轭梯度法第17-19页
     ·共轭梯度法的概述第17-18页
     ·CD 方法第18-19页
   ·可行方向法第19-21页
     ·Zoutendijk 可行方向法第19-20页
     ·投影梯度法第20页
     ·既约梯度法第20-21页
   ·ARMA 模型参数估计的优化方法第21-23页
     ·ARMA 模型第21页
     ·Newton 法第21-22页
     ·最速下降法第22-23页
   ·拟牛顿法第23-25页
     ·拟牛顿法的引入第23页
     ·DFP 算法第23-24页
     ·BFGS 算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 半变系数模型的 P-CD 共轭投影梯度法第26-36页
   ·半变系数模型第26页
   ·参数的估计第26-29页
     ·未知函数系数α ( )的估计第26-27页
     ·未知参数β的估计第27-29页
   ·弱相合性分析第29-31页
   ·全局收敛性分析第31-34页
   ·实例分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 一种双参数共轭投影梯度法及其在半变系数模型中的应用第36-42页
   ·双参数共轭投影梯度算法第36-37页
     ·算法步骤第36-37页
   ·下降性分析第37-39页
   ·收敛性分析第39-40页
   ·实例分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 BFGS 算法在 ARMA 模型参数估计中的应用第42-50页
   ·非线性最小二乘估计第42-44页
   ·算法的改进第44-46页
   ·全局收敛性分析第46-48页
   ·实例分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第55-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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