基于视频的鱼类运动状态监测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·生物水质监测技术 | 第11-15页 |
| ·生物水质监测优点 | 第11-12页 |
| ·指示生物 | 第12-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 视频图像处理技术基础 | 第18-26页 |
| ·视频的概念和特点 | 第18页 |
| ·视频图像的灰度化 | 第18-19页 |
| ·常用的运动对象分割方法研究 | 第19-21页 |
| ·背景差分法 | 第20页 |
| ·帧差法 | 第20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·彩色图像分割方法研究 | 第21-24页 |
| ·直方图阈值法 | 第22页 |
| ·特征空间聚类 | 第22-23页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第23-24页 |
| ·分割方法比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 鱼体目标分割方法研究 | 第26-38页 |
| ·鱼体图像增强 | 第26-28页 |
| ·均值滤波 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·鱼体目标分割算法 | 第28-36页 |
| ·背景差分法对鱼体图像一次分割 | 第29-30页 |
| ·基于颜色阈值的鱼体图像二次分割 | 第30-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 鱼体骨架提取方法研究 | 第38-46页 |
| ·骨架提取算法研究 | 第38-41页 |
| ·几种常见的骨架提取方法 | 第38-41页 |
| ·骨架提取算法改进 | 第41页 |
| ·鱼体单像素轮廓提取 | 第41-43页 |
| ·鱼体骨架获取算法实现 | 第43-44页 |
| ·鱼体关键点计算 | 第43页 |
| ·梯度 | 第43页 |
| ·鱼体骨架提取 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于骨架的鱼体目标运动模型 | 第46-57页 |
| ·鱼体运动模型构建 | 第46-48页 |
| ·运动分析及建模 | 第46-47页 |
| ·骨架点拟合 | 第47页 |
| ·鱼体运动模型实现 | 第47-48页 |
| ·鱼体运动参数 | 第48-52页 |
| ·速度 | 第48-49页 |
| ·尾频 | 第49-50页 |
| ·转角 | 第50页 |
| ·倾角 | 第50-51页 |
| ·加速度 | 第51-52页 |
| ·运动轨迹 | 第52页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·语义设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
