| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外马铃薯晚疫病预测预警系统现状 | 第11-13页 |
| 第二章 CARCH短期预测 | 第13-22页 |
| ·马铃薯晚疫病(Potato Late Blight)简介 | 第13-15页 |
| ·晚疫病症状 | 第13-14页 |
| ·晚疫病病源 | 第14-15页 |
| ·影响晚疫病菌生长、繁殖、传播的其他因素 | 第15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·CARCH短期预测 | 第15-20页 |
| ·目前国内马铃薯晚疫病短期预测预报模型的现状 | 第16页 |
| ·CARCH短期预报模型 | 第16-20页 |
| ·输入每天的气象数据 | 第16-17页 |
| ·计算是否进入侵染循环 | 第17-18页 |
| ·计算侵染周期预报喷药时间 | 第18-20页 |
| ·马龙地区马铃薯晚疫病短期预测的建立 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于神经网络的长期预测 | 第22-36页 |
| ·人工神经网络(ANN)理论概述 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络 | 第25-31页 |
| ·BP网络概述 | 第25-27页 |
| ·BP算法 | 第27-29页 |
| ·BP网络的改进 | 第29-31页 |
| ·关于隐含层数与层内节点数的确定 | 第31页 |
| ·马龙地区马铃薯晚疫病神经网络长期预测的建立 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于灰色灾变理论的灾变预测 | 第36-53页 |
| ·概率统计、模糊数学、灰色理论的不确定性比较 | 第36-37页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第37-39页 |
| ·灰色灾变预测 | 第39-49页 |
| ·灰色序列生成 | 第39-41页 |
| ·数据累加生成 | 第39-40页 |
| ·数列的光滑性 | 第40页 |
| ·灰色微分方程 | 第40-41页 |
| ·灰色模型GM(1，1) | 第41-46页 |
| ·GM(1，1)模型精度检验 | 第43-45页 |
| ·残差GM(1，1) | 第45-46页 |
| ·灰色灾变预测 | 第46-47页 |
| ·灰色灾变残差修正GM(1，1)模型Matlab6实现 | 第47-49页 |
| ·马龙地区马铃薯晚疫病灰色灾变模型的建立 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 技术及系统功能实现 | 第53-66页 |
| ·Visual C++ 6.0数据库访问技术 | 第54-55页 |
| ·MFC ODBC数据库访问技术 | 第55-59页 |
| ·Visual C++ 6.0与Matlab6的混合编程 | 第59-63页 |
| ·Matlab6与Visual C++ 6.0的配置 | 第59-60页 |
| ·Matlab6的配置 | 第59页 |
| ·Visual C++ 6.0的配置 | 第59-60页 |
| ·Matlab6引擎库函数 | 第60-61页 |
| ·Matlab6与Visual C++ 6.0的混合编程 | 第61-62页 |
| ·关于任务栏上Matlab6图标的隐藏问题 | 第62-63页 |
| ·预测结果的显示 | 第63-64页 |
| ·预测结果的入库 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统使用说明 | 第66-70页 |
| ·系统运行环境软硬件配置 | 第66页 |
| ·系统主要功能 | 第66-70页 |
| ·数据库维护 | 第66-68页 |
| ·预测 | 第68页 |
| ·查询 | 第68-70页 |
| 第七章 研究总结 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录A | 第75-76页 |
| 附录B | 第76-78页 |
