| 前言 | 第1-68页 |
| 第1章 文献综述 | 第68-84页 |
| 1．1 多目标决策 | 第68-70页 |
| 1．1．1 多目标决策及其特点 | 第68-69页 |
| 1．1．2 多目标决策理论、方法及应用研究进展 | 第69-70页 |
| 1．2 多属性决策理论及方法研究综述 | 第70-80页 |
| 1．2．1 决策矩阵的规范化方法 | 第71页 |
| 1．2．2 属性权重的确定方法 | 第71-73页 |
| 1．2．3 多属性决策方法（决策方案的综合排序方法） | 第73-74页 |
| 1．2．4 多属性群体决策方法 | 第74-77页 |
| 1．2．5 时序（动态）多属性决策方法 | 第77-78页 |
| 1．2．6 群决策支持系统 | 第78-80页 |
| 1．3 多属性决策理论及方法在矿业中的应用研究 | 第80-84页 |
| 1．3．1 多属性决策方法在矿山企业中的应用 | 第80-81页 |
| 1．3．2 多属性理论和方法在选矿厂中的应用 | 第81-82页 |
| 1．3．3 多属性决策理论和方法在矿业中的综合应用 | 第82页 |
| 1．3．4 多属性群决策理论、方法在矿业中的应用 | 第82页 |
| 1．3．5 矿业专家、系统决策支持系统研究现状 | 第82-84页 |
| 第2章 定性属性的定量化及决策矩阵的规范化方法研究 | 第84-99页 |
| 2．1 多属性决策的基本概念 | 第84-85页 |
| 2．2 属性集的确定及定性属性的定量化 | 第85-90页 |
| 2．2．1 属性集（指标体系）的确定问题 | 第85-87页 |
| 2．2．2 定性属性的定量化方法 | 第87-90页 |
| 2．3 决策矩阵的规范化处理方法 | 第90-98页 |
| 2．3．1 向量规范化方法 | 第91页 |
| 2．3．2 线性变换法 | 第91-92页 |
| 2．3．3 极差变换法 | 第92-96页 |
| 2．3．4 指数函数形式的变换式 | 第96-97页 |
| 2．3．5 注意事项 | 第97-98页 |
| 2．4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第3章 属性的组合赋权法和多属性组合决策法研究 | 第99-118页 |
| 3．1 确定属性权重的组合赋权法 | 第99-108页 |
| 3．1．1 主观赋权法及其优缺点 | 第99页 |
| 3．1．2 客观赋权法及其优缺点 | 第99-102页 |
| 3．1．3 组合赋权法 | 第102-108页 |
| 3．2 多属性组合决策法 | 第108-113页 |
| 3．2．1 组合决策的思想 | 第108-110页 |
| 3．2．2 常用的综合排序方法集结技术 | 第110-111页 |
| 3．2．3 偏差平方和最小意义下的组合决策法 | 第111-113页 |
| 3．3 基于组合赋权思想和理想点法的多属性决策方法 | 第113-117页 |
| 3．3．1 理想点法的原理 | 第113页 |
| 3．3．2 基于组合赋权思想和理想点法的多属性决策方法 | 第113-116页 |
| 3．3．3 应用实例 | 第116-117页 |
| 3．4 本章小结 | 第117-118页 |
| 第4章 多属性群决策理论及方法的研究 | 第118-141页 |
| 4．1 个体决策和群体决策 | 第118-119页 |
| 4．1．1 个体决策和群体决策的概念 | 第118页 |
| 4．1．2 个体决策和群体决策的比较 | 第118-119页 |
| 4．2 多属性群决策的类型 | 第119-120页 |
| 4．3 群决策中决策者权重的确定方法研究 | 第120-125页 |
| 4．3．1 基于AHP判断矩阵的决策者客观权重的确定 | 第121-125页 |
| 4．3．2 基于排序向量的决策者客观权重的确定 | 第125页 |
| 4．3．3 决策者权重的最终确定 | 第125页 |
| 4．4 多属性决策的群排序方法研究 | 第125-130页 |
| 4．4．1 基于决策方案优先序的群排序方法 | 第126-129页 |
| 4．4．2 考虑决策者权重的模糊Borda数分析法 | 第129-130页 |
| 4．5 一种模糊多属性群决策方法 | 第130-138页 |
| 4．5．1 模糊数和语言变量 | 第130-132页 |
| 4．5．2 模糊多属性群决策问题的描述 | 第132-133页 |
| 4．5．3 群体评价的一致性集结方法 | 第133-135页 |
| 4．5．4 模糊数的排序方法 | 第135-137页 |
| 4．5．5 模糊多属性群决策方法 | 第137-138页 |
| 4．6 多属性群决策中的决策行为分析 | 第138-140页 |
| 4．7 本章小结 | 第140-141页 |
| 第5章 模糊判断矩阵及其在多属性决策中的应用研究 | 第141-155页 |
| 5．1 模糊判断矩阵及其构造 | 第141-145页 |
| 5．1．1 模糊判断矩阵及其性质 | 第141-142页 |
| 5．1．2 模糊一致判断矩阵的构造方法 | 第142-144页 |
| 5．1．3 模糊判断矩阵的一致性检验及调整 | 第144-145页 |
| 5．2 利用模糊判断矩阵确定元素排序权向量的方法 | 第145-151页 |
| 5．2．1 模糊互补矩阵的几种传递性及其相互关系 | 第145-147页 |
| 5．2．2 由模糊判断矩阵确定元素排序权向量的方法 | 第147-151页 |
| 5．3 模糊互补判断矩阵在多属性群决策中的应用 | 第151-153页 |
| 5．3．1 AHP判断矩阵转化为模糊判断矩阵的方法 | 第152-153页 |
| 5．3．2 模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵的方法 | 第153页 |
| 5．4 本章小结 | 第153-155页 |
| 第6章 多属性决策理论、方法在矿业中的应用研究 | 第155-169页 |
| 6．1 基于熵技术的矿产资源综合开发利用评价方法研究 | 第155-159页 |
| 6．1．1 熵技术原理 | 第155页 |
| 6．1．2 理想点法的原理 | 第155页 |
| 6．1．3 基于熵技术的矿产资源综合开发利用评价方法 | 第155-156页 |
| 6．1．4 应用举例 | 第156-157页 |
| 6．1．5 进一步讨论 | 第157-159页 |
| 6．2 用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价 | 第159-161页 |
| 6．2．1 组合决策法的基本思想 | 第159页 |
| 6．2．2 选矿厂技术经济综合评价指标体系 | 第159-160页 |
| 6．2．3 应用举例 | 第160-161页 |
| 6．3 用时序多属性决策法综合评价矿业企业的经济效益 | 第161-168页 |
| 6．3．1 企业经济效益及其综合评价 | 第162-163页 |
| 6．3．2 时序多属性决策方法 | 第163-165页 |
| 6．3．3 应用实例 | 第165-168页 |
| 6．4 本章小结 | 第168-169页 |
| 第7章 矿业多属性群决策支持系统框架研究 | 第169-182页 |
| 7．1 群体决策支持系统（GDSS）概述 | 第169-170页 |
| 7．1．1 GDSS的概念 | 第169页 |
| 7．1．2 GDSS的理论研究及类型 | 第169-170页 |
| 7．2 矿业多属性群决策问题 | 第170-171页 |
| 7．3 矿业多属性群决策支持系统的框架研究 | 第171-177页 |
| 7．3．1 矿业多属性群决策支持系统的结构 | 第171-175页 |
| 7．3．2 多属性群决策支持系统与Intranet和Internet的集成 | 第175-176页 |
| 7．3．3 模糊系统理论和人工神经网络的应用 | 第176页 |
| 7．3．4 GDSS的智能化、交互化和集成化（I~3GDSS）问题 | 第176-177页 |
| 7．4 基于案例推理的群决策支持系统 | 第177-181页 |
| 7．4．1 基于案例推理的原理 | 第177-178页 |
| 7．4．2 基于案例推理的多属性群决策支持系统框架 | 第178-181页 |
| 7．5 本章小结 | 第181-182页 |
| 第8章 结论及展望 | 第182-184页 |
| 8．1 结论 | 第182-183页 |
| 8．1．1 多属性决策理论及方法的研究 | 第182页 |
| 8．1．2 多属性决策理论及方法在矿业中的应用研究 | 第182-183页 |
| 8．2 展望 | 第183-184页 |
| 参考文献 | 第184-192页 |
| 致谢 | 第192-193页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文及主持或参与的课题 | 第193-194页 |
