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磨矿过程溢流粒度软测量研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·课题背景及意义第10-13页
     ·选矿工艺简介第10-12页
     ·磨矿粒度软测量的研究意义第12页
     ·磨矿粒度软测量的研究现状第12-13页
   ·软测量技术第13-20页
     ·软测量原理第13-15页
     ·建立软测量模型的基本步骤第15-16页
     ·建立软测量模型的基本方法第16-20页
   ·本文工作第20-22页
第2章 磨矿过程系统分析以及辅助变量的选择第22-32页
   ·磨矿工艺简介第22-23页
   ·磨矿过程机理分析第23-29页
     ·水力旋流器第23-26页
     ·球磨机第26-29页
   ·本文磨矿系统控制原则第29-30页
   ·软测量模型辅助变量的选择第30-32页
第3章 磨矿溢流粒度软测量建模及仿真结果的比较第32-46页
   ·数据采集与数据预处理第32-35页
     ·现场数据采集第32-34页
     ·数据预处理第34-35页
   ·软测量模型的建立第35-44页
     ·部分最小二乘算法第36-38页
     ·核函数部分最小二乘算法第38-40页
     ·基于PLS的磨矿过程粒度软测量模型第40-41页
     ·基于KPLS的磨矿过程粒度软测量模型第41-44页
   ·软测量模型的结果比较第44-46页
第4章 基于RPLS的软测量模型更新第46-56页
   ·PLS模型更新方法第46-47页
   ·RPLS算法第47-51页
     ·原始的核算法第47-48页
     ·改进的PLS核算法第48-49页
     ·递推部分最小二乘算法第49-51页
   ·软测量模型在线更新第51-52页
   ·模型更新仿真结果第52-53页
   ·模型在线校正第53-56页
第5章 磨矿粒度软测量系统的实施设计第56-62页
   ·系统总体框架第56-57页
   ·下位机PLC第57-58页
   ·服务器的配置与功能第58-60页
     ·服务器的硬件及软件配置第58页
     ·服务器的基本功能第58-60页
   ·后台磨矿粒度预报系统第60-62页
     ·后台预报系统的编程语言第60页
     ·后台预报系统的结构第60-62页
第6章 结论与展望第62-64页
   ·本文工作总结第62页
   ·基于本文工作的展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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