| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·采矿方法选择的概况 | 第11-13页 |
| ·传统的采矿方法选择技术 | 第11-12页 |
| ·国内外采矿方法选择技术现状 | 第12-13页 |
| ·当代采矿方法选择的步骤和方法 | 第13-15页 |
| ·应用数学方法对采矿方法进行优选的条件 | 第15-16页 |
| ·模糊数学选择采矿方法的优势 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 辽宁弓长岭铁矿二矿区开采技术条件 | 第21-27页 |
| ·弓长岭铁矿二矿区概况 | 第21页 |
| ·矿区地质特征 | 第21-23页 |
| ·地质概况 | 第21-22页 |
| ·水文地质条件 | 第22-23页 |
| ·矿床类型 | 第23页 |
| ·矿石质量与储量 | 第23页 |
| ·矿床开采技术条件及开发利用情况 | 第23-27页 |
| ·开采技术条件 | 第23-24页 |
| ·矿床开发利用情况 | 第24-27页 |
| 第3章 利用模糊聚类对采矿方法的初选 | 第27-49页 |
| ·类似矿山的开采技术条件及所用采矿方法 | 第27-30页 |
| ·采矿方法的初选 | 第30-41页 |
| ·模糊聚类分析的一般步骤 | 第30-36页 |
| ·最佳阈值λ的确定 | 第36-41页 |
| ·初选采矿方法论证及综合比较 | 第41-46页 |
| ·盘区阶段连续崩落法 | 第42-43页 |
| ·阶段强制崩落法 | 第43-44页 |
| ·垂直中深孔有底柱分段崩落法 | 第44-46页 |
| ·Nicholas法与模糊数学采矿方法初选的比较 | 第46-49页 |
| 第4章 基于BP神经网络的采矿方法技术经济指标分析 | 第49-69页 |
| ·BP神经网络 | 第49-58页 |
| ·BP神经元及BP网络模型 | 第50-51页 |
| ·BP网络的学习 | 第51-54页 |
| ·BP网络泛化能力的提高 | 第54-56页 |
| ·BP网络的局限性 | 第56-57页 |
| ·BP网络设计的基本步骤 | 第57-58页 |
| ·应用BP网络进行采矿方法技术经济分析的原因 | 第58-59页 |
| ·基于BP神经网络的采矿方法技术经济指标预测模型 | 第59-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-69页 |
| 第5章 模糊综合评判终选采矿方法 | 第69-87页 |
| ·权值矩阵的确定 | 第69-74页 |
| ·模糊二元对比决策 | 第74-78页 |
| ·模糊优先关系排序决策 | 第75-76页 |
| ·模糊相似优先比决策 | 第76-77页 |
| ·模糊相对比较决策 | 第77-78页 |
| ·模糊综合评判 | 第78-83页 |
| ·经典的综合评判决策 | 第78-79页 |
| ·模糊映射与模糊变换 | 第79-80页 |
| ·模糊综合评判决策的数学模型 | 第80-82页 |
| ·模糊综合评判决策模型的改进 | 第82-83页 |
| ·仿真结果与分析 | 第83-87页 |
| 第6章 结论 | 第87-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 附录A | 第97-101页 |