道路交通事故的预警算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-15页 |
·智能交通的发展 | 第11-13页 |
·预警模型现状 | 第13-15页 |
·研究目的与研究内容 | 第15-16页 |
2 影响道路交通事故的因素 | 第16-23页 |
·人的原因 | 第16-19页 |
·违章原因 | 第16-17页 |
·心里原因 | 第17-18页 |
·生理原因-驾驶员年龄 | 第18-19页 |
·车辆的原因 | 第19-20页 |
·道路的原因 | 第20-21页 |
·道路线形 | 第20-21页 |
·路面状况 | 第21页 |
·环境的原因 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 道路交通事故现象和分类 | 第23-25页 |
·常见交通事故现象 | 第23-24页 |
·交通事故的分类 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
4 基于粗糙集的道路交通事故预警算法 | 第25-34页 |
·前言 | 第25页 |
·粗糙集基本理论 | 第25-27页 |
·知识与知识库 | 第25-26页 |
·知识表表达系统 | 第26页 |
·上近似、下近似和边界 | 第26页 |
·核与约简的概念 | 第26-27页 |
·道路交通事故预警模型的设置 | 第27-28页 |
·模拟实验仿真 | 第28-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
5 基于模糊积分的道路交通事故预警模型 | 第34-41页 |
·道路交通事故预警系统的基本原理和框架 | 第34-35页 |
·模糊测度与模糊积分 | 第35-36页 |
·模糊测度和信任函数的确定 | 第36-38页 |
·信任函数的确定 | 第36-37页 |
·模糊测度的确定 | 第37-38页 |
·道路交通事故类型的诊断算法 | 第38-39页 |
·算法检验 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
6 结论与展望 | 第41-42页 |
·结论 | 第41页 |
·后续工作展望 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
附录 | 第46-48页 |