用于假手控制的肌电信号采集与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题来源及背景 | 第12页 |
| ·课题的意义 | 第12-13页 |
| ·肌电信号研究现状 | 第13-16页 |
| ·肌电信号特征提取方法 | 第13-15页 |
| ·肌电信号模式分类方法 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 肌电信号的产生机理及其数学模型 | 第18-28页 |
| ·肌肉运动中的电生理过程及肌电信号的产生 | 第18-23页 |
| ·神经的功能和结构 | 第18页 |
| ·神经的生物电现象 | 第18-20页 |
| ·肌肉的结构和功能 | 第20-21页 |
| ·肌电信号产生的机理 | 第21-23页 |
| ·肌电信号的特点与干扰 | 第23-24页 |
| ·肌电信号产生的数学模型 | 第24-28页 |
| 第3章 基于虚拟仪器的肌电信号采集系统 | 第28-38页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第28-30页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第28-29页 |
| ·虚拟仪器的发展现状 | 第29页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第29-30页 |
| ·虚拟仪器的分类 | 第30页 |
| ·系统的硬件部分 | 第30-33页 |
| ·电极选择 | 第30-32页 |
| ·信号放大电路 | 第32页 |
| ·NI-DAQ信号采集卡 | 第32-33页 |
| ·系统的软件部分 | 第33-35页 |
| ·软件开发平台的选择 | 第33-34页 |
| ·LabVIEW软件概述 | 第34-35页 |
| ·肌电信号采集系统的功能与实现 | 第35-37页 |
| ·系统的采集对象与功能 | 第35页 |
| ·采集系统搭建 | 第35-36页 |
| ·信号采集模块 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 肌电信号分析与特征提取 | 第38-54页 |
| ·数据预处理 | 第38-43页 |
| ·滤波处理 | 第38-41页 |
| ·小波降噪 | 第41-43页 |
| ·肌电信号的时域分析 | 第43-45页 |
| ·均值和峰值判断 | 第43页 |
| ·偏度和峰度分析 | 第43-44页 |
| ·其他无量纲指标 | 第44页 |
| ·肌电信号的时域特征提取 | 第44-45页 |
| ·肌电信号的频域分析 | 第45-47页 |
| ·基于AR参数模型的参数提取 | 第45-46页 |
| ·基于AR参数模型的功率谱估计 | 第46-47页 |
| ·肌电信号的小波包提取 | 第47-53页 |
| ·小波包原理 | 第48-49页 |
| ·小波包用于肌电信号分析的可行性 | 第49-50页 |
| ·小波包SEMG信号频带分解的具体步骤 | 第50-52页 |
| ·肌电信号的小波包提取 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 神经网络下的肌电信号模式识别 | 第54-68页 |
| ·神经网络用于模式识别 | 第54-56页 |
| ·神经网络的研究 | 第54-55页 |
| ·神经网络用于肌电信号识别的可行性 | 第55-56页 |
| ·肌电信号模式识别网络模型的选取 | 第56页 |
| ·BP网络的原理及推广 | 第56-60页 |
| ·BP网络结构 | 第56-57页 |
| ·BP网络学习规则 | 第57-60页 |
| ·肌电信号模式识别中BP网络模型的构建 | 第60-63页 |
| ·输入和输出节点的选择 | 第60页 |
| ·隐层数和隐层节点的选取 | 第60-61页 |
| ·神经元激活函数的选取 | 第61-62页 |
| ·初始权值的确定 | 第62页 |
| ·学习效率的选取 | 第62-63页 |
| ·数据归一化处理 | 第63页 |
| ·基于网络的肌电信号模式识别 | 第63-67页 |
| ·肌电信号模式分类的输入、输出矢量的确定 | 第63-64页 |
| ·网络的训练与模式识别 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 肌电信号的在线实时处理系统 | 第68-78页 |
| ·系统设计要点 | 第68-69页 |
| ·系统具有吸收新技术的能力 | 第68页 |
| ·系统具有准确性和可靠性 | 第68页 |
| ·系统具有完善的功能 | 第68-69页 |
| ·系统组成及功能设计 | 第69-70页 |
| ·硬件系统 | 第70-71页 |
| ·采集系统 | 第70页 |
| ·测试对象 | 第70-71页 |
| ·软件实现 | 第71-72页 |
| ·软件系统总体结构 | 第71-72页 |
| ·系统的开发软件 | 第72页 |
| ·软件界面及主要功能介绍 | 第72-77页 |
| ·系统软件的用户主界面 | 第72-73页 |
| ·信号采集模块 | 第73-74页 |
| ·信号处理模块 | 第74-75页 |
| ·模式识别模块 | 第75页 |
| ·软件程序的部分代码 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
