| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-13页 |
| 第一章 数据挖掘聚类分析 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘基本任务 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘基本技术 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第15页 |
| ·聚类分析概述 | 第15-19页 |
| ·聚类分析概念 | 第15-16页 |
| ·聚类分析原理 | 第16页 |
| ·聚类分析标准 | 第16-18页 |
| ·聚类准则函数 | 第18-19页 |
| ·聚类划分及算法 | 第19-22页 |
| ·聚类划分方法 | 第19-20页 |
| ·典型聚类算法 | 第20-22页 |
| ·算法的比较 | 第22页 |
| ·K-MEANS 聚类算法 | 第22-25页 |
| ·算法思想 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·算法优缺点 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 系统分析 | 第26-33页 |
| ·可行性分析 | 第26-28页 |
| ·技术可行性 | 第26页 |
| ·经济可行性 | 第26-27页 |
| ·操作可行性 | 第27页 |
| ·可行性分析报告 | 第27页 |
| ·具体研究信息 | 第27-28页 |
| ·需求分析 | 第28-32页 |
| ·功能需求 | 第28-30页 |
| ·性能需求 | 第30-31页 |
| ·数据流图 | 第31页 |
| ·数据字典 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 总体设计 | 第33-38页 |
| ·系统代码构架 | 第33页 |
| ·数据库格式设计 | 第33-37页 |
| ·数据库的需求分析 | 第34-35页 |
| ·数据项的描述 | 第35-36页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第36-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 详细设计与实现 | 第38-57页 |
| ·总体界面设计 | 第38-41页 |
| ·系统类代码设计 | 第38-39页 |
| ·登录页面 | 第39-41页 |
| ·系统首页 | 第41页 |
| ·系统管理子系统 | 第41-44页 |
| ·书籍管理子系统 | 第44-48页 |
| ·借书管理子系统 | 第48-51页 |
| ·书籍出借页面 | 第48-49页 |
| ·修改书籍出借信息页面 | 第49-51页 |
| ·还书管理子系统 | 第51-54页 |
| ·书籍还入页面 | 第51-52页 |
| ·修改书籍还如信息的页面 | 第52-54页 |
| ·信息一览子系统 | 第54-56页 |
| ·书籍列表页面 | 第54-55页 |
| ·借阅情况页面 | 第55-56页 |
| ·用户列表页面 | 第56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实例研究－K-MEANS 聚类算法在图书管理系统的应用 | 第57-65页 |
| ·数据准备 | 第57-59页 |
| ·用户借阅表 | 第57页 |
| ·读者记录 | 第57-58页 |
| ·书目信息 | 第58-59页 |
| ·数据处理 | 第59-60页 |
| ·时间特性的聚类挖掘 | 第60-61页 |
| ·读者特性的聚类挖掘 | 第61-63页 |
| ·读者院系聚类 | 第61-62页 |
| ·读者性别聚类 | 第62页 |
| ·读者年级聚类 | 第62-63页 |
| ·特性综合聚类 | 第63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·时间聚类结果分析 | 第63-64页 |
| ·读者聚类结果分析 | 第64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |