| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 绪论 | 第11-14页 |
| 第一章 题库建设概论 | 第14-18页 |
| ·经典测量理论 | 第14-15页 |
| ·经典测量理论的基本内容 | 第14页 |
| ·经典测量理论的优点 | 第14-15页 |
| ·经典测量理论的不足 | 第15页 |
| ·项目反映理论 | 第15-17页 |
| ·项目反映理论的基本内容 | 第15-16页 |
| ·经典测量理论(CTT)与项目反应理论(IRT)的比较 | 第16-17页 |
| ·项目反映理论的优点 | 第17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 智能组卷算法 | 第18-29页 |
| ·随机组卷法 | 第18页 |
| ·回溯试探法 | 第18-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-27页 |
| ·遗传算法的发展与现状 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的流程 | 第25-27页 |
| ·智能组卷算法的基本流程 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的遗传算法在智能组卷中的应用 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·试题的重要属性指标 | 第29-31页 |
| ·试题难度 | 第29-30页 |
| ·试题的区分度 | 第30页 |
| ·认知层次 | 第30-31页 |
| ·组卷的约束条件 | 第31-32页 |
| ·组卷问题的目标函数 | 第32-33页 |
| ·改进遗传算法的设计与流程 | 第33-42页 |
| ·编码 | 第33-35页 |
| ·种群初始化 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·选择操作 | 第36-37页 |
| ·交叉操作 | 第37-39页 |
| ·改进的变异操作 | 第39-40页 |
| ·算法终止条件 | 第40页 |
| ·改进遗传算法的算法流程 | 第40-42页 |
| ·算法理论性能验证 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 计算机等级考试网的设计及应用 | 第44-59页 |
| ·系统开发环境 | 第44页 |
| ·系统开发工具概述 | 第44-47页 |
| ·Java 开发平台简介 | 第44-45页 |
| ·JSP 简介 | 第45-46页 |
| ·JavaBeans 技术简介 | 第46-47页 |
| ·SQL Serve12000 简介 | 第47页 |
| ·系统详细设计 | 第47-50页 |
| ·系统需求分析 | 第47-49页 |
| ·系统功能模块 | 第49-50页 |
| ·数据库的设计 | 第50-52页 |
| ·系统的实现 | 第52-55页 |
| ·系统后台 | 第55-57页 |
| ·算法应用性能验证 | 第57-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |