| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·融通仓业务的研究意义 | 第10-11页 |
| ·融通仓业务风险管理的研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和结构 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-15页 |
| 第2章 融通仓业务概述 | 第15-24页 |
| ·融通仓业务的产生原因 | 第15-16页 |
| ·融通仓的内涵 | 第16页 |
| ·融通仓业务的效用 | 第16-19页 |
| ·融资企业的利益 | 第17页 |
| ·银行的利益 | 第17-18页 |
| ·第三方物流企业的利益 | 第18页 |
| ·融通仓业务效用综合分析 | 第18-19页 |
| ·融通仓业务的发展 | 第19-21页 |
| ·融通仓业务的发展现状 | 第19-20页 |
| ·融通仓业务发展遇到的问题 | 第20-21页 |
| ·融通仓业务的流程 | 第21-24页 |
| 第3章 融通仓业务的风险识别 | 第24-36页 |
| ·风险管理基本理论 | 第24-27页 |
| ·风险的内涵 | 第24-25页 |
| ·风险管理的内容 | 第25-27页 |
| ·融通仓业务的风险识别 | 第27-36页 |
| ·从业务流程角度识别融通仓业务的风险 | 第27-32页 |
| ·融通仓业务风险综合识别 | 第32-36页 |
| 第4章 融通仓业务的风险预警 | 第36-59页 |
| ·融通仓业务风险预警指标体系 | 第36-39页 |
| ·指标选择原则 | 第36-37页 |
| ·融通仓业务风险预警指标体系 | 第37-39页 |
| ·融通仓业务风险预警模型 | 第39-49页 |
| ·BP神经网络在风险预警模型上的适用性 | 第39页 |
| ·BP神经网络概述 | 第39-49页 |
| ·实例分析 | 第49-59页 |
| ·预警模型的确定 | 第49-55页 |
| ·预警模型的学习训练 | 第55-57页 |
| ·预警模型的运行、检验 | 第57-59页 |
| 第5章 融通仓业务的风险控制 | 第59-67页 |
| ·融通仓业务的法律风险控制建议 | 第59页 |
| ·融通仓业务的信用风险控制建议 | 第59-60页 |
| ·融通仓业务的物流企业监管风险控制建议 | 第60-62页 |
| ·融通仓业务的质押商品因素风险控制建议 | 第62页 |
| ·融通仓业务的技术风险控制建议 | 第62-67页 |
| ·融通仓业务的技术风险控制建议 | 第62-63页 |
| ·质押贷款质押率的确定 | 第63-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-69页 |
| ·研究总结 | 第67-68页 |
| ·未来研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录A:用于融通仓业务风险预警模型的BP神经网络程序 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究生履历 | 第74页 |