| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-15页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第9页 |
| ·系统辨识方法综述 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 带有色噪声干扰模型的多新息辨识方法 | 第15-47页 |
| ·随机系统模型与系统噪信比 | 第15-18页 |
| ·随机系统模型 | 第15-17页 |
| ·系统噪信比计算 | 第17-18页 |
| ·多新息随机梯度辨识方法简介 | 第18-20页 |
| ·CAR模型的多新息随机梯度辨识算法 | 第20-21页 |
| ·CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法 | 第21-35页 |
| ·增广随机梯度算法 | 第24页 |
| ·基于多新息的ESG算法 | 第24-26页 |
| ·主要收敛结果 | 第26-33页 |
| ·仿真试验 | 第33-35页 |
| ·CARMA模型多新息增广遗忘梯度算法 | 第35-37页 |
| ·动态调节模型的多新息广义随机梯度算法 | 第37-40页 |
| ·CARARMA模型的多新息广义增广随机梯度算法的简单推导 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 输入非线性CAR模型的多新息辨识方法 | 第47-59页 |
| ·非线性系统基本模型 | 第47-49页 |
| ·输入非线性CAR系统的多新息随机梯度辨识算法 | 第49-56页 |
| ·算法推导 | 第49-52页 |
| ·主要收敛定理 | 第52-54页 |
| ·仿真试验 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第四章 输入非线性CARMA模型的多新息辨识方法 | 第59-67页 |
| ·模型表达 | 第59页 |
| ·输入非线性CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法 | 第59-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-67页 |
| 第五章 输入非线性动态调节模型的多新息辨识方法 | 第67-73页 |
| ·模型表达 | 第67页 |
| ·输入非线性CARAR模型的多新息广义随机梯度辨识算法 | 第67-70页 |
| ·仿真研究 | 第70页 |
| ·小结 | 第70-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录:作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |
