基于梯度的双率采样数据系统辨识
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-18页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·系统辨识方法综述 | 第9-11页 |
| ·多率系统辨识方法综述 | 第11-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 损失数据AR模型的辨识 | 第18-28页 |
| ·基于梯度的AR模型辨识算法 | 第18-20页 |
| ·主要收敛结果 | 第20-25页 |
| ·仿真例子 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 双率采样数据ARX系统的辨识 | 第28-44页 |
| ·单率系统数学模型 | 第28-31页 |
| ·基于梯度的ARX模型辨识算法 | 第31-35页 |
| ·主要收敛结果 | 第35-40页 |
| ·仿真例子 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 有色噪声干扰双率系统的辨识 | 第44-62页 |
| ·双率采样ARMAX系统的辨识 | 第44-47页 |
| ·模型描述与算法推导 | 第44-47页 |
| ·仿真例子 | 第47页 |
| ·双率采样动态调节系统的辨识 | 第47-54页 |
| ·模型描述与算法推导 | 第47-53页 |
| ·仿真例子 | 第53-54页 |
| ·双率采样Box-Jenkins系统的辨识 | 第54-60页 |
| ·模型描述与算法推导 | 第54-59页 |
| ·仿真例子 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 双率采样输出误差滑动平均系统的辨识 | 第62-70页 |
| ·模型描述与算法推导 | 第62-66页 |
| ·仿真例子 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录:发表论文清单 | 第76页 |
