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基于人工鱼群算法的人口迁移算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题目的和意义第9-10页
   ·国内国际研究现状和进展第10-15页
     ·人工鱼群算法第10-13页
     ·关于人口迁移算法第13-15页
   ·本文的创新点和所做的主要工作第15-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第2章 人工鱼群算法的改进及其收敛性分析第18-30页
   ·鱼群行为的研究第18-19页
     ·鱼群行为的特点第18页
     ·人工鱼的模型第18-19页
   ·基本人工鱼群算法第19-23页
     ·一些定义第19页
     ·单条鱼的个体行为描述第19-22页
     ·基本人工鱼群算法描述第22-23页
   ·人工鱼群算法收敛性分析第23-25页
     ·各参数对收敛性能的影响分析第24页
     ·拥挤度因子第24-25页
     ·人工鱼的个体数目第25页
   ·人工鱼群算法的改进第25-29页
     ·人工鱼群算法的改进方法第25-26页
     ·数值实验对比第26-29页
     ·应用前景第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 人工鱼群人口迁移混合算法第30-42页
   ·人口迁移算法的研究及改进第30-37页
     ·人口迁移理论第30-31页
     ·人口迁移算法的模式实现第31-32页
     ·人口迁移算法的具体实现步骤第32-34页
     ·人口迁移算法的程序描述第34页
     ·人口迁移算法收敛性分析第34-37页
   ·人工鱼群人口迁移混合算法的研究第37-41页
     ·人工鱼群和人口迁移混合算法的可行性分析第37页
     ·人工鱼群人口迁移混合算法的设计第37-39页
     ·混合算法的形式化随机过程描述第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 人工鱼群人口迁移算法的收敛性分析第42-52页
   ·混合算法的收敛性证明第42-44页
     ·人工鱼群和人口迁移混合算法相关的定义第42-43页
     ·人工鱼群和人口迁移混合算法的收敛性问题证明第43-44页
   ·算法各参数对收敛性的影响分析第44-48页
     ·选择算子S和繁殖算子E的特征参数对算法收敛性的影响第44-45页
     ·不同选择机制对混合算法收敛性的影响第45-48页
   ·三种算法的数值实验对比第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 总结与展望第52-54页
   ·本文的工作总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录:攻读研究生期间发表的论文及参加的项目第59页

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