| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第10-11页 |
| ·课题技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的研究现状 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·全文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据仓库及数据挖掘技术 | 第15-25页 |
| ·数据仓库技术 | 第15-19页 |
| ·数据仓库概念及特点 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的系统构成 | 第16页 |
| ·数据提取、转换和转载 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的模型 | 第17-19页 |
| ·联机分析处理 | 第19-21页 |
| ·OLAP的概念 | 第19-20页 |
| ·OLAP的基本操作 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理的实现 | 第21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的常用算法 | 第23-24页 |
| ·OLAP与DM的区别与联系 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能交通检测系统设计 | 第25-38页 |
| ·系统总体设计 | 第25-26页 |
| ·系统总体结构模块 | 第25页 |
| ·交通检测子系统功能模块 | 第25-26页 |
| ·系统配置及开发平台 | 第26-32页 |
| ·环行线圈 | 第27页 |
| ·车辆检测器 | 第27-30页 |
| ·工控通信卡与工控机 | 第30页 |
| ·亚控组态王软件 | 第30-31页 |
| ·SQL Server 2000 | 第31-32页 |
| ·交通检测系统的实现 | 第32-37页 |
| ·交通监控系统的解决方案 | 第32-33页 |
| ·交通检测系统软件 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统数据仓库的设计与实现 | 第38-51页 |
| ·数据分析平台研究 | 第38-40页 |
| ·Analysis services的对象架构 | 第38-39页 |
| ·Analysis Services的数据挖掘模型 | 第39-40页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第40-46页 |
| ·概念模型的设计 | 第40页 |
| ·逻辑模型的设计 | 第40-41页 |
| ·设计维表和事实表 | 第41-44页 |
| ·物理模型的设计 | 第44-46页 |
| ·数据仓库的生成 | 第46-50页 |
| ·数据的ETL | 第46-47页 |
| ·数据仓库中的维度表及事实表数据截图 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第51-64页 |
| ·配置Analysis Services分析服务器 | 第51-56页 |
| ·建立数据源 | 第51-52页 |
| ·设定数据库和数据来源 | 第52-54页 |
| ·建立多维数据集 | 第54-56页 |
| ·对数据仓库进行OLAP | 第56-58页 |
| ·小时交通数据分析 | 第56-58页 |
| ·三分钟交通信息数据分析 | 第58页 |
| ·对数据仓库进行数据挖掘 | 第58-63页 |
| ·k-means算法 | 第58-59页 |
| ·创建小时交通流量聚类挖掘模型 | 第59-61页 |
| ·结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64-65页 |
| ·研究工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |