基于分布估计算法的整数规划研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·分布估计算法及其研究现状 | 第9-12页 |
| ·分布估计算法的基本思想 | 第9-10页 |
| ·分布估计算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及主要创新点 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| ·本文主要创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 分布估计算法 | 第16-22页 |
| ·一般分布估计算法 | 第16-18页 |
| ·一般分布估计算法的基本操作 | 第17页 |
| ·一般分布估计算法的基本框架 | 第17-18页 |
| ·带变异分布估计算法 | 第18-20页 |
| ·变异算子操作 | 第18-20页 |
| ·算法基本框架 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 带变异EDAS在整数规划问题中的应用 | 第22-29页 |
| ·整数规划问题 | 第22-23页 |
| ·非线性整数规划问题 | 第23-24页 |
| ·整数规划的带变异分布估计算法 | 第24-26页 |
| ·整数规划的带变异分布估计算法的基本操作 | 第24-25页 |
| ·算法基本框架 | 第25-26页 |
| ·数值试验 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 带变异EDAS在最大团问题中的应用 | 第29-45页 |
| ·最大团问题 | 第29-30页 |
| ·最大团问题及算法主要操作和特征 | 第30-33页 |
| ·带变异分布估计算法的主要特征 | 第31页 |
| ·变异算子操作 | 第31-33页 |
| ·针对MCP的带变异分布估计算法 | 第33-36页 |
| ·表达式与适应值 | 第33页 |
| ·搜索空间的划分 | 第33-34页 |
| ·启发式修正 | 第34页 |
| ·概率向量的初始化和更新 | 第34-35页 |
| ·算法 | 第35-36页 |
| ·数值试验 | 第36-44页 |
| ·λ和β的作用 | 第36-38页 |
| ·算法主要性能的贡献 | 第38-40页 |
| ·与HGA的比较 | 第40-42页 |
| ·与MIMIC算法的比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于拉丁超立方试验设计的优化算法 | 第45-57页 |
| ·试验设计方法 | 第45-48页 |
| ·试验设计 | 第45页 |
| ·LHS试验设计 | 第45-48页 |
| ·基于拉丁超立方试验设计的EDAs | 第48-53页 |
| ·基于试验设计的EDAs流程及伪代码 | 第48-50页 |
| ·选用拉丁超立方试验设计方法的原因 | 第50页 |
| ·最优化LHD方法 | 第50-53页 |
| ·基于拉丁超立方试验设计的EDAs的算例分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士期间参与的科研项目及发表的论文 | 第64页 |
