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基于视觉导航的智能车系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·智能车的研究发展现状及发展趋势第9-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
     ·发展趋势第11-12页
   ·智能车的控制第12-13页
     ·基于模糊控制理论的智能控制第12页
     ·基于人工神经网络技术的智能控制第12页
     ·基于神经模糊技术的智能控制第12-13页
   ·本论文研究的主要内容第13-14页
第2章 智能车控制器硬件设计与开发第14-30页
   ·硬件总体设计方案第14-15页
   ·控制器应用芯片说明第15-19页
     ·单片机板上硬件资源第15-16页
     ·单片机片内相关资源模块第16-19页
   ·控制器相关硬件设计与开发第19-28页
     ·电源模块第19-22页
     ·图像采集模块第22-24页
     ·速度采集模块第24-25页
     ·智能车舵机模块第25-26页
     ·智能车驱动模块第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 道路图像信息处理第30-42页
   ·摄像头的标定第30-32页
   ·图像信息采集第32-33页
   ·道路图像处理算法第33-41页
     ·获取目标导引线的检测算法第34-38页
     ·图像去噪处理第38-40页
     ·图像路径判别算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 智能车系统控制策略第42-54页
   ·智能车总体控制器设计第42-43页
   ·舵机控制器设计第43-49页
     ·模糊控制基本原理第43-44页
     ·舵机PID控制器的设计第44页
     ·舵机模糊控制器的设计第44-49页
   ·驱动电机控制器设计第49-53页
     ·PID控制原理第49-50页
     ·驱动电机常规PID控制算法第50-51页
     ·驱动电机智能分区PID控制算法第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 开发与调试第54-61页
   ·开发调试工具第54-56页
     ·软件开发平台第54-55页
     ·上位机调试及串口通讯第55页
     ·拨码开关和状态显示第55-56页
   ·实验结果与分析第56-60页
     ·图像采集效果及分析第56-57页
     ·导引线提取效果及分析第57-58页
     ·图像去噪效果及分析第58-59页
     ·实车试验结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 结论和展望第61-63页
   ·本文工作的总结第61页
   ·不足和有待改进的之处第61-62页
   ·进一步的工作与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
附录第66-80页
 附录1: 智能车原理图第66-67页
 附图2: 智能车PCB图第67页
 附录3: 源程序代码第67-80页
攻读学位期间的研究成果第80页

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