| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·关于供应链合作关系的研究 | 第9页 |
| ·关于供应商评价指标的研究 | 第9-11页 |
| ·关于供应商评价方法的研究 | 第11页 |
| ·本文研究的思路及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 供应链中的合作伙伴关系 | 第13-24页 |
| ·供应链和供应链管理 | 第13-16页 |
| ·供应链合作伙伴关系的概念、特点和发展过程 | 第16-21页 |
| ·供应链合作伙伴关系的定义 | 第16-17页 |
| ·供应链合作伙伴关系的特点 | 第17-18页 |
| ·供应链合作伙伴关系的演变 | 第18-19页 |
| ·建立供应链合作伙伴关系的意义 | 第19-21页 |
| ·建立供应链合作伙伴关系的步骤 | 第21-24页 |
| 第三章 供应链合作伙伴关系评价指标体系研究 | 第24-38页 |
| ·确立评价指标体系的原则 | 第24-25页 |
| ·供应链合作伙伴关系评价指标体系 | 第25-38页 |
| ·供应商产品（或服务）评价 | 第26-29页 |
| ·供应商自身能力评价 | 第29-33页 |
| ·供应商合作能力评价 | 第33-35页 |
| ·供应商可持续发展能力评价 | 第35-38页 |
| 第四章 供应链合作伙伴评价方法的选择 | 第38-52页 |
| ·常用评价方法 | 第38-39页 |
| ·本文采用的评价方法 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络基础 | 第40-47页 |
| ·神经网络评价方法的优势 | 第41-42页 |
| ·基于BP 算法的网络模型 | 第42-44页 |
| ·BP 神经网络算法及其改进 | 第44-47页 |
| ·BP 神经网络结构分析 | 第47-52页 |
| ·BP 神经网络结构流程 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络的层数选取 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络的输入层和输出层的设计 | 第49页 |
| ·BP 神经网络隐含层的节点数选取 | 第49页 |
| ·BP 神经网络初始权值的选取 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络学习速率的选取 | 第50页 |
| ·BP 神经网络期望误差的选取 | 第50-52页 |
| 第五章 BP 神经网络在供应链合作伙伴选择中的应用 | 第52-72页 |
| ·MATLAB 简介 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络模型MATLAB 实现 | 第53-68页 |
| ·建立BP 神经网络 | 第53-54页 |
| ·数据的归一化处理 | 第54-58页 |
| ·隐含层节点数的选取 | 第58-65页 |
| ·网络模型的训练 | 第65-67页 |
| ·网络的仿真 | 第67-68页 |
| ·神经网络的GUI 实现 | 第68-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |