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自引导小车的全方位视觉技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·引言第7页
   ·国内外发展状况第7-12页
     ·AGV 小车发展概况第7-9页
     ·AGV 系统组成第9-10页
     ·AGV 的引导方式第10-12页
   ·全方位视觉的实现方案第12-13页
   ·本文工作内容及意义第13-14页
第二章 鱼眼镜头成像规律及校正模型第14-24页
   ·鱼眼镜头概述第14-15页
   ·鱼眼镜头投影成像规律第15-19页
     ·成像模式第17-19页
   ·鱼眼镜头校正方案第19-21页
     ·函数法第19-20页
     ·球面透视拟合第20-21页
     ·径向畸变校正法第21页
   ·本文采用的校正方案第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 鱼眼镜头畸变校正的硬件平台第24-35页
   ·芯片选型与介绍第24-30页
     ·数字视频接口第27-29页
     ·增强的直接存储访问器第29-30页
     ·上电引导芯片第30页
     ·动态存储芯片第30页
   ·图像传输与处理平台第30-34页
     ·视频编码模块第31-32页
     ·上电引导模块第32页
     ·内存扩展模块第32-34页
     ·DSP 以太网模块第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 鱼眼镜头畸变校正的软件实现第35-47页
   ·系统软件的总体设计第35页
   ·DSP 开发工具简介第35-39页
     ·TMS320DM642 集成开发环境CCS/C6000第36-37页
     ·软件开发流程和开发工具第37-39页
   ·基于SVM 的鱼眼镜头畸变校正流程第39-46页
     ·鱼眼镜头采集图像第39-41页
     ·视频编码驱动第41-43页
     ·提取靶标特征点训练SVM第43-45页
     ·建立像素坐标映射关系第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 实验结论及工作展望第47-55页
   ·鱼眼镜头标定第47-51页
     ·镜头的几何中心标定第47-48页
     ·投影中心标定第48-51页
   ·标定模型第51-52页
   ·校正结果第52-53页
   ·结论第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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