摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·引言 | 第7页 |
·国内外发展状况 | 第7-12页 |
·AGV 小车发展概况 | 第7-9页 |
·AGV 系统组成 | 第9-10页 |
·AGV 的引导方式 | 第10-12页 |
·全方位视觉的实现方案 | 第12-13页 |
·本文工作内容及意义 | 第13-14页 |
第二章 鱼眼镜头成像规律及校正模型 | 第14-24页 |
·鱼眼镜头概述 | 第14-15页 |
·鱼眼镜头投影成像规律 | 第15-19页 |
·成像模式 | 第17-19页 |
·鱼眼镜头校正方案 | 第19-21页 |
·函数法 | 第19-20页 |
·球面透视拟合 | 第20-21页 |
·径向畸变校正法 | 第21页 |
·本文采用的校正方案 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 鱼眼镜头畸变校正的硬件平台 | 第24-35页 |
·芯片选型与介绍 | 第24-30页 |
·数字视频接口 | 第27-29页 |
·增强的直接存储访问器 | 第29-30页 |
·上电引导芯片 | 第30页 |
·动态存储芯片 | 第30页 |
·图像传输与处理平台 | 第30-34页 |
·视频编码模块 | 第31-32页 |
·上电引导模块 | 第32页 |
·内存扩展模块 | 第32-34页 |
·DSP 以太网模块 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 鱼眼镜头畸变校正的软件实现 | 第35-47页 |
·系统软件的总体设计 | 第35页 |
·DSP 开发工具简介 | 第35-39页 |
·TMS320DM642 集成开发环境CCS/C6000 | 第36-37页 |
·软件开发流程和开发工具 | 第37-39页 |
·基于SVM 的鱼眼镜头畸变校正流程 | 第39-46页 |
·鱼眼镜头采集图像 | 第39-41页 |
·视频编码驱动 | 第41-43页 |
·提取靶标特征点训练SVM | 第43-45页 |
·建立像素坐标映射关系 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 实验结论及工作展望 | 第47-55页 |
·鱼眼镜头标定 | 第47-51页 |
·镜头的几何中心标定 | 第47-48页 |
·投影中心标定 | 第48-51页 |
·标定模型 | 第51-52页 |
·校正结果 | 第52-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
·工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |