| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·人工神经网络的起源与发展 | 第8-9页 |
| ·随机神经网络的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-16页 |
| ·随机泛函微分方程的基本概念 | 第12页 |
| ·随机过程和 It o 积分 | 第12-15页 |
| ·Ito 型随机泛函微分方程的稳定性 | 第15-16页 |
| 第三章 无界分布时滞随机 COHEN-GROSSBERG 神经网络模型的稳定性 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·基本概念及相关知识 | 第18-20页 |
| ·主要结论 | 第20-29页 |
| ·应用举例 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 无界分布时滞随机反应扩散递归神经网络模型的稳定性 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·相关知识 | 第33-34页 |
| ·主要结论 | 第34-39页 |
| ·应用举例 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第48页 |