以Google Earth为平台，基于GDP、人口与场地效应的全球大震损失评估模型
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·主要研究思路 | 第13-15页 |
| ·相关研究背景介绍 | 第15-29页 |
| ·全球大震情况 | 第15-19页 |
| ·全球人口城市化 | 第19-22页 |
| ·数字地球和Google Earth的发展 | 第22-25页 |
| ·场地效应对地震动的影响 | 第25-28页 |
| ·基于GDP和人口的损失估计 | 第28-29页 |
| ·研究目的和意义 | 第29页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| 第2章 新生代GIS平台Google Earth | 第30-63页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·GIS震害评估研究现状 | 第31-33页 |
| ·WebGIS的发展及应用 | 第33-39页 |
| ·数字地球 | 第39-43页 |
| ·数字地球概念 | 第39-40页 |
| ·数字地球所需要的技术 | 第40-41页 |
| ·数字地球的应用 | 第41-43页 |
| ·新生代GIS平台Google Earth | 第43-61页 |
| ·Google Earth的背景 | 第44-45页 |
| ·Google Earth的优势 | 第45-48页 |
| ·Google Earth在各领域的应用 | 第48-52页 |
| ·KML语言介绍与特点 | 第52-54页 |
| ·KML的基本应用 | 第54-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第3章 地震动及场地效应分布 | 第63-121页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·快速地震动-ShakeMap | 第63-83页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·ShakeMap运行机制 | 第64-67页 |
| ·ShakeMap的运行环境 | 第67-68页 |
| ·ShakeMap能提供的地震动参数 | 第68-80页 |
| ·ShakeMap前景与讨论 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| ·地震动的场地效应校正 | 第83-105页 |
| ·场地效应的重要性 | 第86-88页 |
| ·场地效应的研究现状 | 第88-89页 |
| ·全球强震观测台网现状 | 第89-94页 |
| ·Nakemura方法计算场地效应 | 第94-105页 |
| ·基于地形倾斜度的场地效应校正 | 第105-117页 |
| ·概述 | 第105-106页 |
| ·数据 | 第106页 |
| ·方法 | 第106-107页 |
| ·计算地形倾斜度分布和V_s~(30)分布 | 第107页 |
| ·场地效应校正因子 | 第107-110页 |
| ·应用及与实测的场地条件对比 | 第110-117页 |
| ·汶川地震中的场地效应 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第4章 基于GDP与人口的损失评估 | 第121-139页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·背景 | 第121-123页 |
| ·地震损失研究概述 | 第123-124页 |
| ·地震灾害损失预测的发展与现状 | 第124-127页 |
| ·用宏观经济指标作为社会财富的度量 | 第127-132页 |
| ·GDP损失率与地震烈度的关系 | 第132-135页 |
| ·小结 | 第135-139页 |
| 第5章 实际震例的应用 | 第139-162页 |
| ·引言 | 第139-142页 |
| ·2008年汶川Ms8.0地震 | 第142-152页 |
| ·引言 | 第142-143页 |
| ·破裂模型和强震数据 | 第143-145页 |
| ·地震动与烈度分布 | 第145-149页 |
| ·与实际烈度分布图的比较 | 第149-150页 |
| ·受影响的人口和GDP损失分布 | 第150-152页 |
| ·2007年秘鲁M8.0级地震 | 第152-160页 |
| ·秘鲁地震背景 | 第152-154页 |
| ·秘鲁地震地震动分布 | 第154-159页 |
| ·秘鲁地震损失分布 | 第159-160页 |
| ·小结 | 第160-162页 |
| 第6章 总结与展望 | 第162-165页 |
| ·结论 | 第162-163页 |
| ·展望 | 第163-165页 |
| 参考文献 | 第165-175页 |
| 致谢 | 第175页 |
