基于振动信号处理及模态分析的机械故障诊断技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·机械故障诊断技术的发展及应用 | 第8-11页 |
·机械故障诊断技术概述 | 第8-9页 |
·机械故障诊断技术的发展趋势 | 第9-10页 |
·机械设备运行状态的趋势预测 | 第10-11页 |
·模态分析在故障诊断中的应用发展 | 第11-13页 |
·机械设备故障诊断的意义 | 第13-15页 |
·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
第2章 振动信号处理方法 | 第16-42页 |
·振动诊断方法概述 | 第16-17页 |
·时域分析方法 | 第17-25页 |
·幅值域分析 | 第17-20页 |
·时间序列分析 | 第20-21页 |
·相关函数分析 | 第21-25页 |
·频域谱分析方法 | 第25-34页 |
·功率谱分析 | 第25-27页 |
·倒谱分析 | 第27-29页 |
·包络谱分析 | 第29-31页 |
·三维谱分析 | 第31-32页 |
·最大熵谱分析 | 第32-34页 |
·小波分析法 | 第34-41页 |
·小波变换原理 | 第34-36页 |
·信号分解与重构 | 第36-37页 |
·小波分析在故障诊断中的应用 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 模态分析基本理论 | 第42-54页 |
·引言 | 第42页 |
·模态分析理论基础 | 第42-48页 |
·实模态分析 | 第44-45页 |
·复模态分析 | 第45-46页 |
·实模态和复模态的运动特征比较 | 第46-47页 |
·应变模态分析和曲率模态分析 | 第47-48页 |
·模态参数识别 | 第48-53页 |
·频域内参数识别 | 第48-50页 |
·时域内参数识别 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 基于模态分析的故障诊断技术 | 第54-70页 |
·引言 | 第54页 |
·模态分析诊断技术 | 第54-58页 |
·模态分析的基本过程 | 第54-56页 |
·模态分析测试框图 | 第56-57页 |
·基于模态分析的故障诊断过程 | 第57-58页 |
·模态分析在传动齿轮故障诊断中的应用 | 第58-66页 |
·单个齿轮仿真分析 | 第58-61页 |
·传动齿轮分析 | 第61-66页 |
·齿轮箱箱体模态分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 故障诊断系统研究 | 第70-78页 |
·引言 | 第70页 |
·诊断系统硬件设计 | 第70-72页 |
·传感器选择 | 第71页 |
·信号采集仪器的配置 | 第71-72页 |
·诊断系统软件设计 | 第72-77页 |
·诊断系统流程图 | 第72页 |
·诊断原理 | 第72-76页 |
·知识库的建立 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
作者简介 | 第87页 |