司家营选矿厂磨矿分级过程研究及应用
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
·背景 | 第10页 |
·意义 | 第10-11页 |
·国内外发展历程 | 第11-13页 |
·国外发展历程 | 第11页 |
·国内发展历程 | 第11-12页 |
·近期发展趋势 | 第12-13页 |
·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
2. 磨矿工艺流程 | 第15-20页 |
·磨矿背景以及磨矿工艺流程 | 第15-16页 |
·磨矿背景说明 | 第15页 |
·磨矿工艺流程 | 第15-16页 |
·磨矿过程模型分析 | 第16-19页 |
·磨矿系统中的过程机理分析 | 第16-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3. 磨矿分级过程因素分析以及控制目标 | 第20-25页 |
·磨矿过程中的影响因素分析 | 第20-21页 |
·控制变量 | 第20页 |
·被控变量 | 第20-21页 |
·磨矿过程控制目标及难点 | 第21-22页 |
·磨矿过程中的基础控制回路设置 | 第22-24页 |
·主要相关参数与现场检测技术说明 | 第22页 |
·基础回路控制的主要内容 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
4. 磨矿过程参数软测量的研究 | 第25-43页 |
·软测量理论概述 | 第25-28页 |
·软测量总体框架图 | 第28-29页 |
·数据预处理 | 第29-37页 |
·基于时域的信号处理技术 | 第29-32页 |
·基于频域的信号处理技术 | 第32-37页 |
·主元变量的选择 | 第37-38页 |
·软测量模型建立 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5. 磨矿过程模型自学习控制设计 | 第43-57页 |
·磨矿过程中算法应用 | 第43-47页 |
·模型自学习校正 | 第43-45页 |
·模型自校正算法中系数的优化算法 | 第45-47页 |
·磨矿过程总体设计 | 第47-52页 |
·自适应算法在磨矿过程中的应用 | 第48-49页 |
·粒度模糊监督控制器 | 第49-52页 |
·给矿自动控制 | 第52-54页 |
·给矿量控制器设计 | 第52-54页 |
·给水自动控制 | 第54-56页 |
·给水控制器设计 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6. 磨矿分级过程自动控制系统设计 | 第57-67页 |
·工程基础自动化实现 | 第57-59页 |
·现场控制系统实现 | 第57页 |
·系统网络整体架构 | 第57-59页 |
·磨矿算法模块实现 | 第59-63页 |
·系统硬件和软件设计 | 第59-60页 |
·基于PLC 的磨矿算法实现结果 | 第60-63页 |
·计算机监控功能及报表功能 | 第63-66页 |
·RSview SE 监控画面的应用 | 第63-64页 |
·报表功能的实现 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
7. 总结与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |