| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及目的和意义 | 第9-10页 |
| ·自动聚焦技术的国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·基于数字图像处理的自动聚焦技术原理 | 第12-15页 |
| ·自动聚焦技术原理 | 第12-13页 |
| ·基于数字图像处理的自动聚焦系统 | 第13-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像自动聚焦算法分析 | 第16-28页 |
| ·聚焦评价算法的标准 | 第16-17页 |
| ·空间域处理方法 | 第17-23页 |
| ·梯度函数 | 第18-21页 |
| ·其它函数 | 第21-23页 |
| ·频域处理方法 | 第23-24页 |
| ·小波域处理方法 | 第24-27页 |
| ·小波变换原理 | 第24-25页 |
| ·基于小波变换的自动聚焦算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数字图像自动聚焦区域选择算法分析 | 第28-37页 |
| ·光学系统的焦深和景深 | 第28-29页 |
| ·为何需要选择聚焦区域 | 第29-31页 |
| ·自动聚焦区域选择算法 | 第31-36页 |
| ·一维聚焦区域选择算法 | 第31-32页 |
| ·二维聚焦区域选择算法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 数字图像自动聚焦搜索算法分析 | 第37-42页 |
| ·聚焦搜索算法的标准 | 第37页 |
| ·聚焦搜索算法 | 第37-39页 |
| ·Fibonacci 搜索算法 | 第37-38页 |
| ·过顶回溯全局搜索算法 | 第38页 |
| ·“盲人”爬山算法 | 第38-39页 |
| ·自动聚焦系统硬件介绍 | 第39-41页 |
| ·基于DSP 的自动聚焦系统 | 第39-40页 |
| ·采用DSP 辅助的计算机自动聚焦系统 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 自动聚焦评价函数实验分析 | 第42-61页 |
| ·空域聚焦评价函数仿真实验 | 第43-52页 |
| ·噪声抗性测试仿真分析 | 第45-47页 |
| ·精度测试仿真分析 | 第47-50页 |
| ·运算速度仿真分析 | 第50-51页 |
| ·Tenengrad 函数与改进Tenengrad 函数仿真实验比较 | 第51页 |
| ·空域内聚焦评价函数分析 | 第51-52页 |
| ·频域聚焦评价函数仿真实验 | 第52-56页 |
| ·噪声抗性仿真分析 | 第53-54页 |
| ·精度测试仿真分析 | 第54-55页 |
| ·运算速度仿真分析 | 第55页 |
| ·频域内聚焦评价函数分析 | 第55-56页 |
| ·小波域聚焦评价函数仿真实验 | 第56-57页 |
| ·噪声过滤方法与区域选择算法分析 | 第57-60页 |
| ·噪声过滤方法分析 | 第57-59页 |
| ·区域选择算法分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |