| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外应急物资管理研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究思路和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 应急物资需求分析概述 | 第13-18页 |
| ·应急物资概述 | 第13-15页 |
| ·应急物资概念和分类 | 第13-14页 |
| ·应急物资需求特征 | 第14-15页 |
| ·应急物资需求分析内容 | 第15-16页 |
| ·应急物资需求预测方法探索 | 第16-18页 |
| ·预测方法分析 | 第16-17页 |
| ·研究范围限定 | 第17-18页 |
| 第三章 研究方法介绍 | 第18-25页 |
| ·主成分分析简介 | 第18-21页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第18-19页 |
| ·主成分分析计算步骤 | 第19-20页 |
| ·基于MATLAB 的主成分分析 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络算法简介 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络基础知识 | 第21-22页 |
| ·BP 网络结构与工作原理 | 第22-23页 |
| ·BP 网络应用步骤 | 第23-25页 |
| 第四章 基于主成分BP 神经网络的地震伤亡预测模型 | 第25-45页 |
| ·预测指标确定 | 第25-28页 |
| ·样本集选取和处理 | 第28-36页 |
| ·样本集选取 | 第28-32页 |
| ·样本主成分分析 | 第32-36页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第36-37页 |
| ·网络结构确定 | 第36页 |
| ·传递函数确定 | 第36-37页 |
| ·基于MATLAB 的BP 神经网络训练 | 第37-45页 |
| ·网络训练 | 第37-42页 |
| ·网络测试 | 第42-45页 |
| 第五章 地震灾害应急物资需求量估算方法 | 第45-49页 |
| ·应急物资需求量估算策略 | 第45页 |
| ·应急物资需求量估算方法研究 | 第45-47页 |
| ·术语介绍 | 第45-46页 |
| ·需求未知情况下物资供给量研究 | 第46-47页 |
| ·地震应急物资需求量估算方法构建 | 第47-49页 |
| 第六章 实证分析 | 第49-57页 |
| ·数据收集 | 第49-52页 |
| ·预测地震伤亡人数 | 第52-55页 |
| ·估算各类物资需求量 | 第55-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |