指纹识别图像预处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·传统身份识别技术简介 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术简介 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术 | 第12-16页 |
| ·指纹识别技术的发展历史 | 第12-13页 |
| ·指纹识别系统的现状 | 第13-15页 |
| ·指纹识别系统的构成 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究的内容和结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 指纹特征匹配对图像预处理的要求 | 第19-23页 |
| ·指纹识别系统性能评估 | 第19-20页 |
| ·特征匹配算法对图像预处理效果的要求 | 第20-21页 |
| ·指纹识别系统对图像预处理时间的要求 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 指纹图像分割及规格化处理 | 第23-28页 |
| ·指纹图像的分割 | 第23-26页 |
| ·指纹的灰度分割算法 | 第23-24页 |
| ·指纹的方向分割算法 | 第24页 |
| ·本文采用的方法 | 第24-26页 |
| ·图像规格化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 指纹图像的增强算法 | 第28-49页 |
| ·传统的图像增强技术 | 第28-34页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第29-30页 |
| ·中值滤波处理 | 第30-31页 |
| ·方向图滤波器 | 第31-34页 |
| ·改进的Gabor滤波增强算法 | 第34-42页 |
| ·纹线方向的提取 | 第36-40页 |
| ·纹线频率的计算 | 第40-41页 |
| ·使用Gabor滤波器增强指纹图像 | 第41-42页 |
| ·二值化 | 第42-44页 |
| ·固定阈值法 | 第43页 |
| ·自适应动态阈值法 | 第43-44页 |
| ·图像的修复处理 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 指纹图像的细化算法 | 第49-64页 |
| ·快速细化算法 | 第50-51页 |
| ·OPTA细化算法 | 第51-59页 |
| ·经典的OPTA细化算法 | 第51-53页 |
| ·改进的OPTA细化算法 | 第53-56页 |
| ·对于快速细化算法及OPTA细化算法不足的分析 | 第56-59页 |
| ·本论文采用的改进细化算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 第6章 指纹特征的提取 | 第64-78页 |
| ·指纹图像的特征描述 | 第64-65页 |
| ·指纹细节特征的提取 | 第65-66页 |
| ·纹线跟踪算法 | 第66-67页 |
| ·8邻域编码纹线跟踪算法 | 第67-73页 |
| ·算法推导 | 第67-72页 |
| ·算法步骤 | 第72-73页 |
| ·改进的8邻域编码纹线跟踪算法 | 第73-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录1 求取指纹方向图的部分代码 | 第86-88页 |
| 附录2 本文改进细化算法的部分代码 | 第88-91页 |
