车牌定位技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题主要工作 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 系统设计 | 第12-16页 |
| ·车牌定位系统的总体结构 | 第12页 |
| ·车牌定位的硬件设计 | 第12-13页 |
| ·车牌定位的软件设计 | 第13-15页 |
| ·车辆定位 | 第13-14页 |
| ·车牌定位 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第3章 基于序列图像的运动车辆定位 | 第16-26页 |
| ·算法设计思路 | 第16-18页 |
| ·基于序列图像的车辆检测 | 第18-25页 |
| ·彩色图像灰度转换 | 第18-19页 |
| ·背景的获取和更新 | 第19-22页 |
| ·车辆分割 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于深度信息的车辆定位研究 | 第26-34页 |
| ·深度图概念及其获取 | 第26-27页 |
| ·深度图像的概念 | 第26-27页 |
| ·深度图像的获取 | 第27页 |
| ·基于深度信息的车辆定位 | 第27-29页 |
| ·深度背景模型更新 | 第27-28页 |
| ·前景目标检测 | 第28-29页 |
| ·实验仿真 | 第29-33页 |
| ·软件仿真中深度图的获取 | 第29-31页 |
| ·软件仿真中车辆提取 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第5章 车牌定位 | 第34-44页 |
| ·车牌区域提取 | 第35-36页 |
| ·基于形态学的车牌区域定位 | 第36-39页 |
| ·数学形态学 | 第36-37页 |
| ·基于形态学的车牌定位流程 | 第37-39页 |
| ·车牌区域验证 | 第39-41页 |
| ·基于投影特征的验证 | 第39-41页 |
| ·基于铆钉特征的验证 | 第41页 |
| ·车牌定位精度实验 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·对未来工作的展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
