图像质量评价的算法研究与工程应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·图像信息的重要性	第7-8页
·研究背景及意义	第8页
·本文主要工作和章节安排	第8-11页
第二章 图像质量评价方法概述	第11-21页
·图像质量定义	第11页
·图像质量的主观评价方法	第11-14页
·图像质量的客观评价方法	第14-19页
·传统的图像质量评价方法	第14-15页
·基于人类视觉系统的图像质量评价方法	第15-16页
·基于感兴趣区域的图像质量评价方法	第16-17页
·基于结构相似度的图像质量评价方法	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 小波变换与人类视觉系统	第21-35页
·小波变换理论	第21-27页
·从傅立叶变换到小波变换	第21-22页
·连续小波变换和离散小波变换	第22-23页
·多分辨率和Mallat 算法	第23-26页
·二维图像小波变换	第26-27页
·人类视觉系统	第27-32页
·人类视觉系统的构造和视觉处理机制	第27-28页
·HVS 特性简介	第28-32页
·图像的DWT 与HVS 特性的关系	第32-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基于视觉加权小波域的结构相似度算法	第35-43页
·算法来源和描述	第35-38页
·客观评价方法有效性分析	第38-40页
·实验结果及分析	第40-41页
·本章小结	第41-43页
第五章 图像质量评价在工程中的应用	第43-59页
·硬件系统概述	第43-44页
·软件开发环境	第44-45页
·图像质量评价的工程指标	第45-47页
·图像质量评价的软件实现及其应用	第47-59页
·软件模块实现的功能	第47-48页
·软件模块的具体实现和应用	第48-59页
第六章 总结与展望	第59-61页
·本文主要工作	第59页
·工作展望	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-66页
作者在硕士研究生期间取得的研究成果	第66-67页