运动车辆建模与跟踪技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题的研究背景 | 第10-11页 |
·课题的研究意义 | 第11页 |
·研究现状 | 第11-16页 |
·结构化道路识别建立基本假设 | 第11-13页 |
·国内外智能车辆的研究现状 | 第13-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 视觉系统的体系结构及目标跟踪理论基础 | 第17-27页 |
·视觉系统的结构设计 | 第17-20页 |
·逻辑结构 | 第17-18页 |
·系统结构 | 第18-20页 |
·功能划分 | 第20页 |
·基于单目视觉的图像采集 | 第20-23页 |
·常见的跟踪滤波算法 | 第23-26页 |
·两点外推滤波 | 第23页 |
·维纳滤波 | 第23-24页 |
·卡尔曼滤波 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 道路与运动车辆模型的建立 | 第27-39页 |
·目标运动特征 | 第27页 |
·道路模型 | 第27-34页 |
·曲率公式 | 第27-28页 |
·路线平面设计 | 第28-30页 |
·道路水平曲率动态模型 | 第30-34页 |
·道路垂直曲率动态模型 | 第34页 |
·车辆动态模型 | 第34-37页 |
·车辆横向动态模型 | 第34-37页 |
·车辆纵向动态模型 | 第37页 |
·总模型 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 运动车辆量测模型的建立 | 第39-57页 |
·摄像机的几何变换和投影变换 | 第39-46页 |
·几何变换 | 第39-40页 |
·透视变换 | 第40-42页 |
·成像模型与摄像机标定 | 第42-46页 |
·量测模型 | 第46-51页 |
·量测模型的建立 | 第46-49页 |
·视距L的计算 | 第49-51页 |
·车速估计 | 第51页 |
·车辆间最小安全距离的计算 | 第51-56页 |
·换道时间段的定义 | 第52-53页 |
·换道环境的简化 | 第53-54页 |
·换道车辆参考点的定义 | 第54-55页 |
·最小安全距离的计算 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于卡尔曼滤波的车辆跟踪技术研究 | 第57-75页 |
·引言 | 第57页 |
·道路图像预处理 | 第57-58页 |
·利用Hough变换提取车道线 | 第58-63页 |
·Hough变换基础理论 | 第58-62页 |
·车辆位置与角度偏差测量 | 第62-63页 |
·利用卡尔曼滤波器实现对车辆的跟踪预测 | 第63-69页 |
·离散模型卡尔曼滤波基本方程 | 第65-68页 |
·模型的求解 | 第68-69页 |
·实验结果与分析 | 第69-74页 |
·实验环境 | 第69页 |
·Hough变换提取车道线实验结果及分析 | 第69-71页 |
·Kalman滤波跟踪实验结果及分析 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |