首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

运动车辆建模与跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·课题的研究意义第11页
   ·研究现状第11-16页
     ·结构化道路识别建立基本假设第11-13页
     ·国内外智能车辆的研究现状第13-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
第二章 视觉系统的体系结构及目标跟踪理论基础第17-27页
   ·视觉系统的结构设计第17-20页
     ·逻辑结构第17-18页
     ·系统结构第18-20页
     ·功能划分第20页
   ·基于单目视觉的图像采集第20-23页
   ·常见的跟踪滤波算法第23-26页
     ·两点外推滤波第23页
     ·维纳滤波第23-24页
     ·卡尔曼滤波第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 道路与运动车辆模型的建立第27-39页
   ·目标运动特征第27页
   ·道路模型第27-34页
     ·曲率公式第27-28页
     ·路线平面设计第28-30页
     ·道路水平曲率动态模型第30-34页
     ·道路垂直曲率动态模型第34页
   ·车辆动态模型第34-37页
     ·车辆横向动态模型第34-37页
     ·车辆纵向动态模型第37页
     ·总模型第37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 运动车辆量测模型的建立第39-57页
   ·摄像机的几何变换和投影变换第39-46页
     ·几何变换第39-40页
     ·透视变换第40-42页
     ·成像模型与摄像机标定第42-46页
   ·量测模型第46-51页
     ·量测模型的建立第46-49页
     ·视距L的计算第49-51页
   ·车速估计第51页
   ·车辆间最小安全距离的计算第51-56页
     ·换道时间段的定义第52-53页
     ·换道环境的简化第53-54页
     ·换道车辆参考点的定义第54-55页
     ·最小安全距离的计算第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于卡尔曼滤波的车辆跟踪技术研究第57-75页
   ·引言第57页
   ·道路图像预处理第57-58页
   ·利用Hough变换提取车道线第58-63页
     ·Hough变换基础理论第58-62页
     ·车辆位置与角度偏差测量第62-63页
   ·利用卡尔曼滤波器实现对车辆的跟踪预测第63-69页
     ·离散模型卡尔曼滤波基本方程第65-68页
     ·模型的求解第68-69页
   ·实验结果与分析第69-74页
     ·实验环境第69页
     ·Hough变换提取车道线实验结果及分析第69-71页
     ·Kalman滤波跟踪实验结果及分析第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间发表的学术论文第81-82页
致谢第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:车辆管理系统的关键技术研究及系统实现
下一篇:导弹攻击典型目标仿真系统的研究与实现