| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘在国内外的发展情况 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘在中医领域的研究情况 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景与目标 | 第16页 |
| ·本文内容与组织 | 第16-18页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘综述 | 第18-29页 |
| ·数据仓库 | 第18-22页 |
| ·数据仓库概念 | 第18-19页 |
| ·数据仓库基本体系结构 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-28页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘功能 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘常用算法模型 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据采集与数据预处理 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·数据预处理基本方法 | 第29-30页 |
| ·中医“毒热”数据的预处理 | 第30-38页 |
| ·中医“毒热”数据的特点及处理 | 第30-33页 |
| ·中医术语编码规则 | 第33-34页 |
| ·中医术语预处理 | 第34-38页 |
| ·数据采集 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 OLAP 及其在中医“毒热”数据分析中的应用 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第40-44页 |
| ·概念模型 | 第41页 |
| ·逻辑模型 | 第41-43页 |
| ·物理模型 | 第43-44页 |
| ·联机分析处理 | 第44-47页 |
| ·联机分析处理概念 | 第44-45页 |
| ·OLAP 技术基本操作 | 第45页 |
| ·O LAP 数据组织方式 | 第45-47页 |
| ·中医“毒热”数据仓库维度建模 | 第47-51页 |
| ·业务主题分割 | 第47-48页 |
| ·公共维度表和事实表的构建 | 第48-49页 |
| ·中医“毒热”主题维度建模 | 第49-51页 |
| ·OLAP 分析功能的实现 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 关联规则算法及其在中医“毒热”数据分析中的应用 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·关联规则基本概念 | 第52-54页 |
| ·经典关联算法 | 第54-57页 |
| ·Apriori 算法 | 第54-56页 |
| ·FP-增长(frequent-pattern growth) | 第56-57页 |
| ·多维关联规则改进算法及其在中医“毒热”分析中的应用 | 第57-64页 |
| ·位图矩阵技术 | 第58-60页 |
| ·多维关联规则改进算法一 | 第60页 |
| ·基于位图矩阵和Apriori 性质的关联规则改进算法 | 第60-63页 |
| ·Bitmap_Apriori 算法在中医“毒热”中的应用 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 中医“毒热”数据分析系统的设计与实现 | 第65-77页 |
| ·中医“毒热”数据分析系统体系结构 | 第65-66页 |
| ·数据采集模块设计与实现 | 第66-68页 |
| ·OLAP 分析功能的实现 | 第68-74页 |
| ·数据挖掘功能设计 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 发表文章 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
