基于图像处理的硬币表面质量综合评价系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·选题背景与问题提出 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 综合评价的数学基础 | 第11-21页 |
| ·综合评价介绍 | 第11页 |
| ·层次分析法 | 第11-14页 |
| ·模糊集合与隶属度函数 | 第14-16页 |
| ·集合与特征函数 | 第14-16页 |
| ·隶属度函数 | 第16页 |
| ·模糊集合的表示和基本运算 | 第16-18页 |
| ·模糊综合评价 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数字图像的预处理与分割 | 第21-36页 |
| ·数字图像处理简介 | 第21页 |
| ·数字图像的预处理 | 第21-28页 |
| ·图像的几何变换 | 第21-23页 |
| ·图像的灰度变换 | 第23-24页 |
| ·图像的平滑处理 | 第24-25页 |
| ·中值滤波算法的不足与改进 | 第25-28页 |
| ·图像分割理论 | 第28-35页 |
| ·基于特定理论的分割 | 第29-30页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第30-32页 |
| ·基于阈值的分割 | 第32-34页 |
| ·两种分割方法的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 图像的特征与识别 | 第36-48页 |
| ·图像特征 | 第36-37页 |
| ·图像形状特征的几何参数描述 | 第37-39页 |
| ·区域的表示 | 第39-43页 |
| ·链码表 | 第39-41页 |
| ·线段表 | 第41-42页 |
| ·链码表与线段表的对比 | 第42-43页 |
| ·图像识别 | 第43-47页 |
| ·模式识别与图像识别 | 第43-45页 |
| ·模式识别分类方法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 综合评价系统的设计 | 第48-58页 |
| ·系统的模块划分与整体流程 | 第48页 |
| ·图像采集模块 | 第48-49页 |
| ·综合评价模块 | 第49-52页 |
| ·权值的确定 | 第50页 |
| ·隶属度函数的设计 | 第50-51页 |
| ·评价模型的确定 | 第51-52页 |
| ·硬币图像的预处理 | 第52-53页 |
| ·图像分割与二次滤波 | 第53-54页 |
| ·特征参数计算 | 第54-56页 |
| ·线段表数据结构的扩展 | 第54页 |
| ·区域特征数据结构的设计 | 第54-55页 |
| ·区域特征参数的计算 | 第55-56页 |
| ·特征识别 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 系统实现与结果分析 | 第58-64页 |
| ·图像处理模块的实现 | 第58-60页 |
| ·综合评价模块的实现 | 第60-62页 |
| ·实例结果分析 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在校期间发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
