空中目标识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·图像处理技术的发展与应用 | 第9-10页 |
| ·本课题当前国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·图像处理和识别的发展历史分析 | 第10-11页 |
| ·图像处理和模式识别的国内外现状及发展 | 第11-14页 |
| ·本课题研究的基本任务与要求 | 第14页 |
| ·本课题研究的重要内容、获得的成果以及所作的贡献 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 图像处理与模式识别的原理及方法研究 | 第16-29页 |
| ·图像处理与模式识别系统的原理框图和计算模型 | 第16-17页 |
| ·图像处理与模式识别系统的原理框图 | 第16-17页 |
| ·图像处理与模式识别系统的计算模型 | 第17页 |
| ·图像处理系统 | 第17-21页 |
| ·图像处理与模式识别方法简介 | 第21-26页 |
| ·图像处理技术 | 第21-22页 |
| ·模式识别 | 第22-26页 |
| ·快速识别与跟踪系统设计的背景和要求 | 第26-28页 |
| ·集成度的提高 | 第27页 |
| ·发展并行处理机制 | 第27页 |
| ·结构与算法的结合 | 第27-28页 |
| ·课题研究的目标 | 第28页 |
| ·课题研究的难点分析与研究思路 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 飞机目标识别的前期处理 | 第29-48页 |
| ·图像预处理 | 第29-31页 |
| ·平滑 | 第29页 |
| ·滤波 | 第29-31页 |
| ·图像边缘检测 | 第31-44页 |
| ·图像边缘检测的基本概念 | 第31-32页 |
| ·边缘检测算法的一般步骤 | 第32-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-44页 |
| ·飞机图像的二值化 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 飞机图像的特征提取 | 第48-53页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·不变矩的基本概念 | 第48-50页 |
| ·不变矩的计算方法和计算结果 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 飞机目标识别的后期处理 | 第53-72页 |
| ·基于人工神经网络的模式识别技术 | 第53-59页 |
| ·人工神经网络概述 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络的一般模型 | 第54-59页 |
| ·BP 网络 | 第59-67页 |
| ·BP 网络结构及BP 算法回顾 | 第59-63页 |
| ·BP 神经网络实现程序框图 | 第63-64页 |
| ·BP 网络的实验及其结果与分析 | 第64-67页 |
| ·自组织特征映射神经网络 | 第67-71页 |
| ·自组织特征映射网络的结构 | 第67-68页 |
| ·Kohonen 网络算法及识别机理 | 第68-69页 |
| ·Kohonen 网络的实验结果与分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 发表文章 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
