| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-35页 |
| ·课题的研究背景 | 第16页 |
| ·课题的提出与意义 | 第16-19页 |
| ·国内外自然通风环境热舒适研究综述 | 第19-25页 |
| ·自然通风环境与空调环境热舒适的差异性研究 | 第19-20页 |
| ·自然通风环境热舒适影响因素研究 | 第20-21页 |
| ·自然通风环境热舒适模型和标准的研究 | 第21-24页 |
| ·我国自然通风热舒适研究 | 第24-25页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·实验室研究 | 第25-26页 |
| ·现场调查研究 | 第26页 |
| ·人体热舒适研究基础 | 第26-30页 |
| ·影响人体热舒适性的主要因素 | 第26-29页 |
| ·室内热环境的综合评价指标 | 第29-30页 |
| ·本文研究的主要内容与结构 | 第30-34页 |
| ·研究内容 | 第30-33页 |
| ·本文的结构 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第2章 村镇住宅热环境与居民热舒适现场调查 | 第35-49页 |
| ·前言 | 第35-36页 |
| ·室外气象资料 | 第36-37页 |
| ·调查方法 | 第37-40页 |
| ·样本的选择 | 第37-38页 |
| ·测试方法和测试仪器 | 第38-39页 |
| ·主观调查 | 第39-40页 |
| ·调查结果与分析 | 第40-46页 |
| ·室内热环境特征 | 第40-41页 |
| ·人体热变量和热舒适指数 | 第41-43页 |
| ·居民的热感觉(TSV) | 第43页 |
| ·居民的湿感觉(HSV) | 第43-44页 |
| ·居民的风速感觉(DSV) | 第44-45页 |
| ·热期望 | 第45页 |
| ·热可接受程度 | 第45-46页 |
| ·改善室内热环境的方式 | 第46页 |
| ·讨论 | 第46-47页 |
| ·室内外作用温度(Operative temperature)之间的关系 | 第46-47页 |
| ·村镇住宅可接受的热舒适温度范围 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 夏热冬冷地区城乡住宅热环境与居民热舒适差异性分析 | 第49-69页 |
| ·前言 | 第49-50页 |
| ·气候特征 | 第50-52页 |
| ·调查方法 | 第52-54页 |
| ·样本的选择 | 第52页 |
| ·城市住宅与村镇住宅基本情况 | 第52页 |
| ·现场测试和问卷调查 | 第52-53页 |
| ·热舒适指标计算 | 第53-54页 |
| ·调查结果与分析 | 第54-64页 |
| ·人群背景特征 | 第54-55页 |
| ·室内热环境 | 第55-56页 |
| ·热舒适性指标 | 第56-58页 |
| ·主观感觉评价 | 第58-63页 |
| ·改善室内热环境和提高居民热舒适的方法 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64-67页 |
| ·平均热感觉投票(MSTV)－城市住宅 VS 村镇住宅 | 第64-65页 |
| ·TSV 与 PMV 的关系 | 第65-66页 |
| ·城乡住宅可接受的热舒适温度范围 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 自然通风环境热舒适统计学模型的研究 | 第69-85页 |
| ·前言 | 第69-71页 |
| ·热舒适统计学模型 | 第71-75页 |
| ·统计学模型的构建 | 第72-73页 |
| ·对数极大似然估计的基本原理 | 第73-74页 |
| ·排序多元选择模型似然函数 | 第74-75页 |
| ·模型求解 | 第75-77页 |
| ·计量经济学软件Eviews 概述 | 第75页 |
| ·Eviews 求解步骤 | 第75-77页 |
| ·模型的应用与分析 | 第77-80页 |
| ·实证数据的来源和变量的说明 | 第77-78页 |
| ·模型的假定 | 第78页 |
| ·方程求解 | 第78-80页 |
| ·模型的估计与修正 | 第80-83页 |
| ·排序模型的预测 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于人工神经网络的自然通风环境热舒适模型 | 第85-100页 |
| ·前言 | 第85-86页 |
| ·自然通风环境人体热舒适影响因素 | 第86-91页 |
| ·环境影响因素 | 第87-89页 |
| ·人的影响因素 | 第89-91页 |
| ·BP 神经网络基本理论 | 第91-93页 |
| ·BP 网络的结构 | 第91-92页 |
| ·BP 网络的设计 | 第92页 |
| ·传递函数的选择 | 第92页 |
| ·BP 网络的训练方法 | 第92-93页 |
| ·基于 BP 神经网络的自然通风环境热舒适模型 | 第93-96页 |
| ·自然通风环境 BP 神经网络模型的构建 | 第93-94页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第94-96页 |
| ·模型的应用 | 第96-99页 |
| ·输入层和输出层节点的确定 | 第97页 |
| ·隐层数及隐层节点数 | 第97页 |
| ·传递函数 | 第97页 |
| ·训练算法 | 第97页 |
| ·试验结果 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 自然通风环境热舒适适应分析与应用 | 第100-115页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·人体热舒适适应性理论 | 第101-103页 |
| ·国内外热舒适适应性研究 | 第103-105页 |
| ·自然通风环境热舒适适应性模型和标准的确定 | 第105-107页 |
| ·夏热冬冷地区自然通风环境热舒适适应性模型 | 第107-112页 |
| ·自然通风环境中服装热阻与室外空气温度 | 第107-108页 |
| ·自然通风环境中性温度与室外空气温度 | 第108-111页 |
| ·基于适应性模型的热舒适区 | 第111-112页 |
| ·热舒适适应性模型在建筑设计中的应用 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 结论与展望 | 第115-119页 |
| 本文的主要结论和创新点 | 第115-118页 |
| 课题展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 附录A 夏季村镇居住环境热舒适情况调查表 | 第127-129页 |
| 附录B 神经网络程序清单 | 第129-131页 |
| 附录C 攻读博士学位期间所发表的主要学术论文及主 要科研工作 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
